audio_downloader产品系统

AudioDownloader 是一个基于 Python 的自动化工具，专门用于从 B站（哔哩哔哩）
收藏夹中批量下载视频、提取音频、压缩音频文件，并自动管理元数据。
项目采用模块化架构设计，具有完善的日志系统和并发处理能力。

【主流程】

1. 初始化应用 (initialize_app)
├─ 依赖检查 (you-get等工具)
└─ 创建目录结构 (log/data/audio_orig/audio_comp)

2. 配置管理 (manage_config_files)
├─ 更新配置文件
└─ 读取配置参数

3. 日志系统初始化
├─ 终端日志 (setup_terminal_log)
└─ 文件日志 (setup_file_log)

4. 数据爬取 (crawl_favorites)
└─ 调用B站API获取收藏夹数据

5. 数据过滤 (filter_and_classify_data)
├─ 读取已下载文件标签
├─ 过滤已下载内容
└─ 分类媒体数据

6. 统计生成 (generate_statistics)
└─ 生成视频信息统计文件

7. 并发下载 (concurrent_download)
└─ 线程池调用you-get下载视频

8. 并发压缩 (concurrent_compression)
└─ 线程池调用Selenium自动化压缩

9. 名称提取 (extract_and_rename_files)
├─ 提取关键词
├─ 重命名文件
└─ 处理重复名称（创建文件夹）

【并发机制】

项目使用 ThreadPoolExecutor 实现并发：

- 下载并发：task_executor/downloader/main.py
通过 max_download_workers 控制线程数

- 压缩并发：task_executor/compressor

Audio Downloader 项目分析报告
一、"我"负责的具体任务
作为项目主要开发者（YKDX），负责以下核心任务：

1. 系统架构设计
设计并实现 9 大核心模块的模块化架构
制定模块间通信规范与数据流转机制
规划项目目录结构与代码组织方式
2. 核心功能开发
网络爬虫模块：实现 B站收藏夹 API 数据爬取，包含指数退避重试机制
并发下载系统：基于 ThreadPoolExecutor 实现多线程视频下载，支持自定义线程数控制
音频压缩自动化：使用 Selenium 控制 Edge 浏览器实现第三方压缩网站自动化交互
数据过滤系统：通过 mutagen 读取音频标签实现智能去重，避免重复下载
元数据编辑：支持 MP3/FLAC 格式的标签编辑与封面嵌入
3. UI 界面开发
基于 pywebview 构建现代化桌面应用界面
实现前端三件套（HTML/CSS/JS）完整交互逻辑
开发任务管理系统（添加/开始/暂停/删除）
实现流畅动画效果与响应式布局
4. 国际化与主题系统
设计并实现 i18n 国际化模块（支持中文/英文/日文）
开发 CSS 变量主题系统（深色/浅色模式切换）
实现语言包动态加载与 fallback 机制
5. 日志与配置系统
实现双通道日志系统（终端实时反馈 + 文件持久化）
使用 RotatingFileHandler 实现日志轮转
开发配置文件读写与更新机制
6. 性能优化与问题修复
修复 7 个主要内存泄漏问题（setInterval 未清理、setTimeout 引用未释放、事件监听器累积等）
优化并发任务调度逻辑
完善错误处理与异常捕获机制
二、技术栈、架构、亮点与难点
技术栈
类别 技术/工具 版本 用途
核心语言 Python 3.13+ 主要开发语言
网络请求 requests >=2.31.0 HTTP 网络请求
浏览器自