美年大健康SaaS产品系统

立项原因
原体检业务系统基于十多年前的技术栈与 C/S 架构开发，已无法适配全国连锁体检机构的规模化运营需求：分院侧流程依赖本地化部署与手工登记，总部侧无法统一看数、统一调度。为支撑集团"All in 数字化"转型战略，需从零构建一套覆盖全国所有品牌与分院、可云端部署统一升级的新一代体检业务平台。
旨在解决的产品问题
多品牌、多分院业务标准不统一，服务质量与价格口径参差，集团层面难以精细化管控
预约、到检、登记、导检、加项、报告各环节割裂，用户排队久、院端人效低
检验（LIS）、影像（PACS）、体检业务系统之间数据不互通，样本流转靠人工、结果回写易遗漏
团检与个检双线业务共用线下流程，大客户销售与健管团队缺乏统一的客户运营载体
缺乏标准化的健康数据结构，体检数据无法沉淀为可复用的资产，AI 与智能引擎无处落地
行业场景
面向健康体检与健康管理行业的 SaaS 数字化管理场景，服务对象横跨四类角色：C 端个人用户（套餐购买、预约、到检、查报告）、B 端企业客户（团检方案定制、员工到检管理）、分院医护与运营人员（登记、导检、加项、采样、主检、报告审核）、总部管理层与健管销售（排班排期、资源调度、经营看板、客户运营）。业务形态上，属于典型的"高并发预约 + 多门店履约 + 医疗质控 + 检后健康服务"复合场景。
业务背景
体检行业已从"拼网点"进入"拼运营效率与服务质量"的阶段，连锁化经营的核心矛盾是规模与管控之间的张力。本项目需在这一背景下，把原本分散在每家分院的手工流程统一上云，形成"检前—检中—检后"全流程闭环，并为后续的 AI 辅助诊断、智能主检、健康大模型等能力提供标准化数据底座。

平台打通了体检"买、约、查、管"的完整链路：用户端支持线上选套餐、选分院、按 30 分钟粒度分时预约，到检后通过健康问卷与禁忌项校验完成自助登记；检中由智能导检依据实时排队情况动态规划路径，分流至各科室，并通过样本条码实现采样全流程追踪；检后多源结果自动回写并生成电子报告，配合历年数据对比与异常指标追踪提供健康管理建议。分院侧提供资源排期、加项收银、报告审核与质检能力；总部侧通过统一看板实现"数据驱动、一看到底"的精细化运营与经营决策支撑。

负责的具体业务
负责分时预约与分院资源调度模块，设计时段库存与容量控制模型，支撑全国 XX 家分院、峰值日 XX 单的预约吞吐，解决高峰时段超售与到检拥堵问题。
负责智能导检与检中业务编排，实现基于在检项目集合与科室实时人流的动线推荐算法，将平均候检时长降低 XX%。
负责检后报告与异常上报链路，统一 LIS/PACS/体检云多源结果回写协议，实现重要阳性结果的自动识别与一键上报，支撑三级医疗质控闭环。
负责套餐与加项配置中心，抽象出可复用的套餐组合与渠道差异化规则引擎，使新套餐上线由研发发版改为运营自助配置，交付周期从 XX 天缩短至 XX 小时。
技术栈与架构
架构：微服务化 SaaS 云平台，按业务域拆分独立服务，多租户隔离；API 网关统一鉴权与限流，消息中间件做异步解耦
数据层：springcloud 分布式云数据库承载订单与交易主链路，分库分表 + 读写分离；Redis 承担时段库存、排队序号与热点缓存；ES 支撑报告全文检索与历史数据查询
后端：Spring Cloud、rabbitMq、redissoion、docker、spring security
前端：Vue/React、小程序双端（个检与导检）、分院运营后台、总部数据看板
基础设施：容器化部署 + XX 云原生平台、CI/CD 流水线、全链路监控与日志追踪、数据加密与权限审计
医疗互联：HL7/DICOM 标准对接 LIS 与影像 PACS 平台，自研设备接入网关（鹊桥）完成多品牌检查设备的协议适配与结果回传