面向中小电商卖家与个人卖家的日常运营场景:需要持续跟踪竞品在售商品的价格变化,但人工比价效率低、容易遗漏。本作品提供一个轻量的自动化监控脚本,可在本机或服务器上按商品清单定时抓取公开商品页面的价格,形成历史记录并在降价时及时提醒,适合作为数据采集类需求的自用工具与练手项目。
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面向中小电商卖家与个人卖家的日常运营场景:需要持续跟踪竞品在售商品的价格变化,但人工比价效率低、容易遗漏。本作品提供一个轻量的自动化监控脚本,可在本机或服务器上按商品清单定时抓取公开商品页面的价格,形成历史记录并在降价时及时提醒,适合作为数据采集类需求的自用工具与练手项目。
脚本以商品清单(商品名称与链接)为输入,使用 Python 的 requests 获取页面、BeautifulSoup 解析商品名称与价格,并按设定间隔定时抓取;抓取结果写入 CSV 便于直接查看,同时写入 SQLite 保存历史价格;程序自动与上一次记录对比,计算涨跌幅,当降幅超过设定阈值时在控制台输出降价提醒。代码含中文注释,修改商品清单与阈值即可复用。示例运行基于公开测试站点 books.toscrape.com,成功抓取 3 件商品的真实价格并生成历史数据与提醒输出。
我独立完成了脚本的设计与实现:确定以 requests + BeautifulSoup 完成页面抓取与价格解析,设计 CSV 与 SQLite 双写的数据存储结构,实现历史价格对比、涨跌幅计算与阈值降价提醒逻辑,并加入定时任务与中文注释。技术栈为 Python、requests、BeautifulSoup、SQLite。实现上的难点在于针对商品页面的解析规则定位与历史数据去重追加,示例数据取自公开测试站点 books.toscrape.com 的 3 件商品真实价格。



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