聊天web产品系统

随着大语言模型技术的发展，通用AI助手在情感陪伴和个性化角色扮演方面存在回复刻板、缺乏人设记忆的痛点。本项目旨在解决用户对特定AI人设定制化需求的问题。在泛娱乐和心理健康辅助领域，用户需要能带入特定背景、语气和情感反馈的虚拟角色。本项目通过自定义System Prompt，为AI赋予鲜活人设，提供私密、安全且沉浸式的对话体验。

本项目主要包含四大功能模块：
1、多会话管理模块：支持新建、切换、回溯历史会话及删除操作，数据自动持久化保存；
2、角色人设定制模块：允许用户自由输入“cos谁”及具体设定（System Prompt），自由调整AI性格与背景；
3、智能对话生成模块：对接DeepSeek大模型API，实现高质量、高响应的文本交互；
4、本地安全存储模块：聊天记录以JSON格式存储在本地，充分保障用户隐私。

我负责全栈开发，包括前端UI搭建与后端API对接。技术栈以Python为核心，前端使用Streamlit构建交互界面，后端基于FastAPI提供RESTful接口，并通过OpenAI SDK对接DeepSeek模型。架构上采用了前后端分离设计。实现亮点：利用Streamlit的Session State机制解决了多会话状态保持与页面刷新丢数据的难点；通过on_click回调解决了UI组件状态同步的问题。难点：优化移动端访问内网部署应用的网络延迟。