企业销售数据自动清洗与汇总工具产品系统

面向零售门店、电商商家及中小企业的销售数据整理与经营统计场景。企业日常经营中通常会产生多个 Excel 销售文件，不同文件可能存在重复订单、日期格式不一致、支付方式名称不统一、缺失字段、异常金额以及退款订单等问题，人工整理耗时且容易出错。本工具用于批量读取销售 Excel 文件，自动完成数据清洗、订单去重、字段标准化、退款识别和经营数据汇总，最终输出统一的销售汇总报表，可用于日常销售统计、门店经营分析、财务辅助核对和日报/月报整理。

本项目是一款基于 Python 开发的企业销售 Excel 自动处理工具。程序可自动扫描指定数据目录中的多个 .xlsx 文件，检查必要字段并合并有效数据。支持订单号去重、中文及多格式日期统一、Excel 日期序号识别、支付方式标准化、商品及门店缺失值处理、数量与金额异常值处理，并根据订单状态识别已完成退款。处理完成后自动生成清洗后明细、门店汇总、支付方式汇总、商品汇总和每日营业汇总等多个工作表，并输出为格式化 Excel 报表。报表自动设置筛选、冻结首行、列宽、表头样式及金额格式，减少人工整理 Excel 的重复工作。

项目使用 Python 开发，以 Pandas 作为核心数据处理库，以 OpenPyXL 完成 Excel 文件读写与样式处理。程序首先扫描 data 目录并筛选有效 .xlsx 文件，对文件执行字段完整性检查和文件级异常容错，再将多份销售数据合并。数据清洗阶段对订单号进行去重，对中文日期、斜杠日期、点分日期及 Excel 日期序号进行统一解析，并将不同形式的微信、支付宝、现金支付名称标准化。数量、单价和实收金额通过数值转换识别缺失或非法数据。退款模块根据订单状态识别已完成退款，并计算销售额、退款金额、净销售额及有效销售数量。之后利用 Pandas GroupBy 分别生成门店、支付方式、商品和每日营业统计，最终通过 OpenPyXL 设置表头、筛选、冻结窗格、列宽和金额格式，并导出完整 Excel 报表。