Deshine 人像自动去油光工具产品系统

我要开发同款
江东信息2026年10月13日
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技术信息

语言技术
C++、Python
系统类型
Windows
行业分类
人工智能、政务

作品详情

行业场景

面向摄影工作室、影楼及人像后期修图人员,解决人像照片中因皮肤出油、闪光灯或侧光造成的额头、鼻梁、脸颊及下巴反光问题。传统手工去油光需要逐张处理,耗时较长,且容易损失皮肤纹理和面部立体感。本项目通过自动识别人脸和局部图像处理,减少重复修图操作,支持单张处理与批量处理,可用于肖像摄影、证件照、婚纱写真等场景,并可集成到已有修图软件中。

功能介绍

项目支持自动检测人脸并定位面部关键点,对额头、鼻梁、鼻头、脸颊和下巴等区域进行去油光处理,兼顾自然肤色、毛孔纹理和面部立体感。提供头顶、侧脸、下巴、眉心及下脸五种局部强化功能,适配头皮反光、侧光发白和闪光灯照明等情况。支持处理强度、纹理压制及立体高光保留程度调节,提供原图对比、效果预览和结果保存。支持多人脸、单张图片及文件夹批量处理,提供 Windows 图形界面、命令行工具和 DLL 接口,支持 C/C++、Delphi 程序集成,图像处理在本地离线完成。

项目实现

我负责项目需求梳理、图像处理算法开发、效果调试及接口封装。项目先使用 Python 实现算法原型,再采用 C++17 和 OpenCV 封装为 Windows DLL,通过纯 C 接口支持 C/C++、Delphi 程序调用。利用人脸检测和关键点模型定位处理区域,结合皮肤蒙版、频率分离及反光分量估计实现自动去油光,并提供五种局部强化功能、参数调节和批量处理。主要难点是区分油光与正常光照,在减弱反光的同时保留自然肤色、毛孔纹理和面部立体感,以及控制处理区域边缘的过渡。项目支持本地离线运行,并提供 32 位和 64 位版本,便于集成到已有修图软件中。

示例图片

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