面向证券交易数据分析和个人投研场景,解决交割单、行情软件与人工复盘记录相互分散的问题。传统交割单主要展示成交和盈亏,难以还原交易时的市场情绪、题材热度和个股地位。本项目将成交记录与市场背景关联,帮助用户分析重复出现的交易问题,并将复盘经验转化为买入前可执行的规则检查。
点击空白处退出提示
面向证券交易数据分析和个人投研场景,解决交割单、行情软件与人工复盘记录相互分散的问题。传统交割单主要展示成交和盈亏,难以还原交易时的市场情绪、题材热度和个股地位。本项目将成交记录与市场背景关联,帮助用户分析重复出现的交易问题,并将复盘经验转化为买入前可执行的规则检查。
系统提供交割单解析、买卖记录自动配对、含费用盈亏计算、日K及周K买卖点展示,以及市场情绪、个股地位、题材热度和资金方向的多维度分析。支持人工反思与标签保存、全局统计看板、历史条件筛选和规则分组对比。
买入前检查模块支持单股及批量判灯、候选快选、封单质量分档、历史记录查询和详情回看,并可复制交易备注、打印结果、导出通达信自选板块文件。数据管理支持多源行情接入、本地历史行情读取和定时同步。
采用 Python + FastAPI + SQLite + 原生 JavaScript + ECharts 实现,以本地 Web 服务提供完整操作界面。
后端按交割单解析、数据接入、指标计算、实时行情和页面接口分层。通过 FIFO 配对处理分批买卖及费用分摊,将交易记录与行情、涨停池、题材等数据按日期关联;规则引擎输出判灯结果及命中原因。前端通过 K 线、买卖点、统计图和交互筛选呈现分析结果,判灯记录保存为文件,便于追溯与后续复盘。
项目的技术重点包括真实成交数据清洗、多数据源口径统一、交易时点背景还原、可解释规则设计,以及与通达信桌面行情工具的数据联动。







评论