城市气象数据采集与可视化分析平台产品系统Vibe Coding

很多企业和个人需要持续跟踪某类公开数据（如天气、价格、行业指标），但手工复制整理耗时且容易出错，也缺少直观的分析界面。本项目以气象数据为例，搭建一套“自动采集—清洗存储—可视化分析”的完整链路，帮助用户快速掌握多城市天气变化趋势。同样的架构可直接迁移到商品价格监控、行业数据报表、运营指标看板等业务场景。

1、数据采集模块：调用 Open-Meteo 公开气象接口，自动采集8个城市近180天的每日气温、降水、风速等数据，内置失败重试与请求限速；
2、数据存储模块：对采集结果去重清洗后写入 SQLite 数据库，并支持导出 CSV；
3、查询接口模块：基于 Flask 提供数据查询、统计和导出的 REST API；
4、可视化看板：使用 ECharts 展示 KPI 指标卡、气温趋势折线图、城市降水排行图和可排序汇总表；
5、交互筛选：支持按城市、日期区间筛选数据，图表实时联动刷新，并可一键导出当前筛选结果。

我独立负责项目的需求设计、采集脚本、后端接口、前端看板开发与测试。技术上采用 Python requests 实现采集，SQLite 做轻量存储，Flask 提供 API，前端用原生 JavaScript + ECharts 渲染图表。难点在于保证采集稳定性和数据一致性：通过重试、限速与主键去重避免重复和丢失数据；同时将采集层、数据层与展示层解耦，便于替换数据源快速复用到其他业务。