针对跨境电商全托管（速卖通/Temu）卖家面临的“平台强制压货”和“人工核算库存耗时”痛点，本项目提供了一套纯本地运行的自动化RPA方案。
核心业务逻辑：系统自动接管浏览器，精准抓取多仓真实库存与历史销量。内置自定义防压货公式，自动计算应填备货量。针对平台动态下限（如最低填5），系统自动适应并填充。
核心亮点：1. 采用拟人化键盘敲击节奏，防封号风控，最后一步强制人工审核确认；2. 完美解决前端复杂列表的异步渲染和滑动加载问题，自动展开未展开货品；3. 异常数据自动生成Excel分拣表。
商业价值：将电商团队每日 2 小时的繁琐算账工作压缩至几分钟，彻底杜绝平台强塞货导致的仓储费亏损。
本项目针对跨境电商全托管（速卖通/Temu）卖家开发的桌面级 RPA 自动化辅助软件。
核心功能模块包括：
数据智能采集模块：通过浏览器接管技术，自动读取多仓库的真实可退库存与历史销量。
防压货算量引擎：内置自定义公式，自动根据销量和库存计算最佳备货量，低于平台下限自动修正。
拟人化自动填单：模拟真人鼠标点击与键盘输入节奏，自动在网页端批量填入备货数据，保留最后一步人工确认，杜绝封号风险。
异常分拣导出：自动将无法计算或未达标的商品单拎出来，生成排版好的 Excel 异常表，方便人工核对。
可视化控制台：提供极简的图形界面，无需代码基础，双击即可运行全自动流程。
我的职责：担任全栈独立开发者，负责从需求调研、架构设计、核心算法编写到打包成 Windows EXE 的全过程。
技术栈：Python、Playwright、Tkinter、OpenPyXL、多线程并发处理。
实现亮点：
防封控设计：采用纯拟真键盘敲击与动态延时（0.2-0.6秒随机），完美绕过大厂平台的风控检测。
非阻塞UI：将耗时的浏览器自动化任务放在后台线程执行，GUI 界面实时显示进度条与日志，绝不假死。
核心难点（已攻克）：
异步渲染陷阱：电商后台常采用虚拟滚动与异步渲染（DOM树延迟加载）。我通过深度封装 JS 注入脚本与强制滚动等待，精准捕捉到屏幕外未展开的隐藏元素。
前端受控组件冲突：直接修改输入框 value 会被网页的 React 框架拦截导致回滚。我重写了底层的输入逻辑，采用真实的三击选中+模拟键盘输入，确保数据 100% 落地。
动态下限适配：自动解析页面灰字提示，兼容平台动态变化的起订量，确保整批提交不报错。
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