多渠道招聘信息聚合雷达（Node.js + Vue3 全栈）产品系统

海外远程求职与人才招聘信息分散在 Telegram 频道、LinkedIn、Facebook 群组等多个渠道，人工逐个翻看效率低、重复多、虚假信息难以识别。为此独立开发一套招聘信息聚合雷达：自动定时抓取多渠道新帖，统一清洗、去重、分类，并在一个看板里筛选查看。

系统包含以下功能模块：1) 多渠道抓取：Telegram 公开频道、LinkedIn 公开接口、Facebook（基于 Chrome DevTools Protocol 浏览器自动化）定时增量抓取；2) 稳定性保障：按来源独立限流、指数退避、429 冷却（15→30→60 分钟），关闭页面后服务端仍持续运行；3) 智能解析：按关键词规则自动识别职级、行业、地区，按实时汇率换算薪资，识别常见诈骗风险信号；4) 实时看板：SSE 实时推送抓取进度，新帖打 NEW 标记，筛选条件保存在 URL 便于分享；5) 数据去重与持久化存储。

本人独立完成全栈开发：服务端 Node.js 24 + TypeScript，Cheerio 解析页面、CDP 驱动浏览器完成登录态抓取；设计统一的数据模型与去重策略；前端 Vue3 + Vite + Tailwind，SSE 实时通信；Vitest 单元测试覆盖解析与分类逻辑。项目可扩展为任意行业的数据采集、舆情监控、竞品价格监控等场景。