智能问数与报表自动生成平台产品系统

企业内部数据查询效率低、报表制作耗时且依赖技术人员，业务人员无法用自然语言直接获取数据洞察。本项目旨在用AI降低数据使用门槛，让非技术人员也能快速问数、自动生成报表，解决“数据在库里、业务在等”的痛点，适用于有大量业务数据需要日常分析的企业场景。

智能问数模块：支持自然语言提问，自动解析意图并生成SQL查询结果；
报表自动生成：根据查询结果一键生成图表、表格和可导出的Excel/PDF报表；
智能写作助手：基于数据结果自动生成分析文案和总结；
权限与数据源管理：支持多数据源接入、角色权限控制和查询历史记录；
教培出题辅助：根据知识库自动生成培训题目与答案解析。
主要功能围绕“用自然语言驱动数据”展开，覆盖从提问到结果呈现的完整闭环。

本人负责后端平台搭建、智能问数接口与MCP模块开发、智能写作前后端联调，以及教培出题功能的调试与优化。技术栈采用Spring Cloud Alibaba微服务架构 + Python大模型调用层，使用向量检索增强问答准确率，解决了高并发查询性能与提示词工程稳定性问题。亮点是自然语言到SQL的转换链路稳定，难点在于复杂业务表的语义对齐和结果校验。