跨境电商与制造类企业的业务规则散落在 Excel 说明、制度文档与聊天记录里,新人问「上个月进项运费为什么涨了」要翻半小时文件。这套工作台把制度与口径文档统一入库,用问答方式给出带出处的答案,答不上来时明确说「知识库没有」,避免编造。
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语言技术
Python、HTML5、JavaScript系统类型
Web行业分类
企业服务、人工智能演示地址
https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/tony-zhangsan/works-demo/blob/main/ai-knowledge.html
跨境电商与制造类企业的业务规则散落在 Excel 说明、制度文档与聊天记录里,新人问「上个月进项运费为什么涨了」要翻半小时文件。这套工作台把制度与口径文档统一入库,用问答方式给出带出处的答案,答不上来时明确说「知识库没有」,避免编造。
三栏布局:左侧是文档列表与入库状态(已索引/切分中)以及文档数、片段数、今日问答、无命中数四个统计;中间是问答区,回答带「基于 N 个片段」标记,并在下方展示检索链路(问题改写 → 向量检索 top8 → 关键词过滤 → 重排 top3 → 生成)、引用约束与耗时;右侧列出引用来源,逐条给出文档名、页码、命中片段(高亮关键句)与相似度,并单独展示被阈值过滤掉的低相关片段。
文档入库后按标题层级切分,片段带文档名与页码元数据,便于回答回溯;检索采用向量召回 + 关键词过滤 + 重排三段式,相似度低于阈值(演示取 0.6)的片段不参与生成;生成阶段要求每个结论标出片段编号,无引用的句子不输出;未命中时返回补充文档建议而不是猜测。演示版为静态页面,实际检索与重排在服务端完成。



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