基于图神经网络的电力通信链路优化仿真平台产品系统

支持导入电力通信网络拓扑，对链路带宽、业务流量进行建模；基于GNN输出链路资源分配方案，计算链路拥塞概率，可视化展示全网负载分布，支持多业务场景下的资源方案对比，辅助信通方案审核。

电力SDH通信网络节点多、链路关系复杂，传统人工规划链路资源效率低，容易出现通道拥塞，影响电网调度、保护业务传输。本项目用于信通网络资源预分配以及链路风险评估。

本人负责网络拓扑建模、GNN优化模型开发、可视化脚本编写，搭建仿真验证流程。难点是电力业务有强时延硬约束，在损失函数中加入业务优先级权重，保证继电保护等高优先级业务优先分配资源。