对于给定的文本和标题，通过机器学习判断文章的写作水平，给出写作得分；通过语义相似度对比判断文本与标题是否对应，得到是否偏题；通过自然语言处理提取出文本主题思想，得到中心句；通过seq2seq模型，对文本进行语法纠错。
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