2020-04-07 -至今科大讯飞FDE

1. 业务场景诊断与需求翻译 深入一线，理解真实的业务流程、数据现状和痛点，将客户模糊的诉求拆解为可验证、可执行的工程任务，明确输入输出、权限边界、人工审核节点及验收指标。 可行性评估： 判断哪些问题适合用AI解决，哪些更适合传统规则引擎或RPA，避免技术滥用。 2. 定制化开发与系统集成 编写生产级代码： 负责在客户环境中进行Agent架构设计、Workflow编排、API对接及全栈开发。 打通数据与系统： 解决企业数据孤岛、遗留系统兼容、权限管控等实际问题，将模型能力嵌入现有业务工作流。 快速原型验证： 在最短时间内构建最小闭环（MVP），用真实样本验证技术方案的有效性，遵循“先闭环再优化”的原则。 3. 部署上线与效果度量 端到端交付： 对从方案设计、编码实现到部署上线的全流程负责，确保系统在真实环境中稳定运行。 建立评估体系： 构造针对客户数据的评估集，持续监控准确率、耗时、成本等业务指标，而非仅关注技术指标。 推动实际采用： 配合用户培训、异常处理和反馈收集，确保一线员工真正愿意使用并从中获益。

2012-09-01 - 2015-06-30天津农学院测控技术与仪器本科