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1月前来过
高级后端工程师
重庆全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日7:00-22:00、周末7:00-22:00工作地点:
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个人介绍
1、熟练掌握Django技术及Django-rest-framework，Fastapi 框架的使用，了解源码，有自定义认证管
理，权限管理，限流处理等开发经验。
2、熟练掌握关系型数据库Mysql, PostgreSQL，非关系型数据库Redis，MangoDB的使用。
3、熟练掌握分布式任务队列Celery，能用Celery做定时任务，异步任务，及延迟任务。
4、熟练掌握消息队列Rabbitmq 的使用，能够应用其发布订阅，服务解耦，流量削峰等多种场景。
5、熟练掌握Tensorflow的Keras 深度学习框架的使用，能够训练一些中小模型并分布式部署模型来给后
端调用，熟悉常见大模型，使用 Transformers 全量微调过Qwen32B 模型，也了解一些其它微调技术，
如 Lora。
6、熟练掌握Sklearn, Aprior 等机器学习库，了解随机森林，聚类，支持向量机，线性回归等算法原理。
7、熟悉使用LangChain 和LangGraph框架，有将PostgreSQl数据存储为 Faiss 向量数据库做数据增强
RAG的经验，也有用LangGrpah 的开发管理协作智能体 Agent 开发经验。
8、熟悉Python的垃圾回收机制，能够用Python的多进程，多线程，协程做相关优化。
9、熟悉 Git常见命令，且Gitub 和Gitee 有个人开源项目。
10、了解 Docker原理和常见命令,能够编写Dockerfile 和 Compose.yaml 做容器化部署。
理，权限管理，限流处理等开发经验。
2、熟练掌握关系型数据库Mysql, PostgreSQL，非关系型数据库Redis，MangoDB的使用。
3、熟练掌握分布式任务队列Celery，能用Celery做定时任务，异步任务，及延迟任务。
4、熟练掌握消息队列Rabbitmq 的使用，能够应用其发布订阅，服务解耦，流量削峰等多种场景。
5、熟练掌握Tensorflow的Keras 深度学习框架的使用，能够训练一些中小模型并分布式部署模型来给后
端调用，熟悉常见大模型，使用 Transformers 全量微调过Qwen32B 模型，也了解一些其它微调技术，
如 Lora。
6、熟练掌握Sklearn, Aprior 等机器学习库，了解随机森林，聚类，支持向量机，线性回归等算法原理。
7、熟悉使用LangChain 和LangGraph框架，有将PostgreSQl数据存储为 Faiss 向量数据库做数据增强
RAG的经验，也有用LangGrpah 的开发管理协作智能体 Agent 开发经验。
8、熟悉Python的垃圾回收机制，能够用Python的多进程，多线程，协程做相关优化。
9、熟悉 Git常见命令，且Gitub 和Gitee 有个人开源项目。
10、了解 Docker原理和常见命令,能够编写Dockerfile 和 Compose.yaml 做容器化部署。
工作经历
2024-11-01 -至今特斯联集团AI应用开发工程师
1、 基于 LangChain 框架构建数据检索增强系统，通过与向量数据库 Faiss 的深度集成，实现对数学问题相 关数据的高效检索。对数学题库数据进行预处理，包括文本清洗、向量化处理等，将数学问题、解题思 路、参考答案等信息转化为向量存储在 Faiss 中，建立精准的向量索引。在接口开发过程中，使用 Fastapi保障接口的稳定性与高可用性，实现前端用户请求与后端检索服务的无缝对接。 2、 负责对 Qwen-72B 模型进行微调时，针对初中和小学数学知识领域，用大量优质的数学题目、解答过程及 相关教学资料作为微调数据。运用Transformers，对模型的参数进行针对性调整，使模型更贴合数学学 科的答疑需求，增强对数学问题的理解和解答能力。 ，并部署在阿里云服务器。 3、 负责对 AI模型回答情况记录，将回答错误的问题记录下来做人工核对干预。
2023-09-01 -2024-10-01南京雨桥科技有限公司高级后端工程师
1、 手机端(h5)和监控大屏使用 Fastapi 做后端开发，管理端使用 Django-rest-framework 做后端开发， 使用 celery分布式异步任务框架，阿里云短信服务结合 Jwt 做认证管理和权限管理。 2、 使用 WebSocket结合高德地图的 JSAPI 来做实时定位信息的传输和预计距离、时间的传输。 3、 后端使用了PostgreSQL做数据库和 Redis 做缓存中间件。 4、 手机端(h5)使用了Uniapp做前端开发，监控大屏和管理端使用了Vue3做前端开发。UI组件库用到了 Uview-plus和Element-UI。
教育经历
2019-06-01 - 2023-06-01重庆邮电大学软件工程本科
2023年蓝桥杯国赛二等奖，专业排名1%
技能
作品
项目描述：该项目是分别对企业，高校，研究所三种对象做关于供排水行业人才的需求调研。有问卷端和管理 端，问卷端利用二维表的形式来调查需求情况，管理端根据不同需求对象对问卷端的内容做相关统计和汇总， 并提供 Excel 下载功能。然后用 Gemini2.0 大模型结合 Langchain做了一个 AI应用助手,能够帮助管理员使用 自然语言执行查询数据库数据并返回相应提示模板结果和利用用户写的建议实现自动生成分析摘要。 项目难点： 岗位职责（后端） ： 1、 因为项目开发周期紧，只有 5天，所以我采用 Django 做快速开发。 1、 负责问卷端和管理端的后端系统设计,并和前端进行联调。 2、 因为设计稿是以二维表来展现内容，且有些字段有时间段，数据库的表关系不好设计，解决方式是 2、 使用 Django-rest-framework 做后端，Mysql 做后端数据库使用JWT 做权限管理和认证管理。 根据三种对象设计三张表，在用每个问题字段来对应不同的时间，形成问题字段与时间的多对一关 3、 使用 Langchain结合Gemini2.0 大模型做AI问答助手，帮助管理员使用自然语言执行并查询数据库数据， 系。 从用户建议中提取结构化数据和自动生成分析摘要。 4、 使用 Openpyxl进行相关数据统计和编辑Excel样式结合后端提供Excel下载功能。 5、 负责项目的接口测试和撰写接口文档。
02025-08-01 16:21
该项目结合了赛道的硬件和和风天气接口实现了对赛道的检测和天气温度，湿度等检测。该项目用了前端Vue和后端Django-rest-framework
02025-08-01 16:13
项目描述：这是重庆马拉松组委会对医疗救护车进行监控和调度的项目，该项目是分别有*端(h5)， 管理端，和大屏端。*端通过利用高德进行定位，并提交救护车相应状态和患者信息录入。大屏端通过 *端传的定位信息来实时监控救护车的状态和位置，对其救护车进行调度和指挥。管理端做定点医院和 赛道轨迹文件的录入，及患者信息的统计，和*端志愿者账号的录入。 岗位职责（全栈） ： 1、 *端(h5)和监控大屏使用 Fastapi 做后端开发，管理端使用 Django-rest-framework 做后端开发， 使用 celery分布式异步任务框架，阿里云短信服务结合 Jwt 做认证管理和权限管理。 2、 使用 WebSocket结合高德地图的 JSAPI 来做实时定位信息的传输和预计距离、时间的传输。 3、 后端使用了PostgreSQL做数据库和 Redis 做缓存中间件。 4、 *端(h5)使用了Uniapp做前端开发，监控大屏和管理端使用了Vue3做前端开发。UI组件库用到了 Uview-plus和Element-UI。 项目难点： 1、 管理端有赛道轨迹文件上传，格式是 KML格式文件，但是高德地图不支持该格式只支持 GeoJson
02025-08-01 16:07
