



个人介绍
工作经历
2022-09-20 -至今北京季布科技有限公司高级前端工程师
主要业务:专注于提供高效的企业管理解决方案,涵盖OA办公自动化、SCM供应链管理、BI商业智能及ERP系统集成等核心业务,助力企业实现数字化转型与智能化升级。 工作内容:主导应用的前端架构设计与核心模块开发,运用React/Vue技术栈实现高性能可视化界面,并通过工程化方案持续优化开发效率和用户体验。
2020-10-10 -2022-07-01北京易凯联讯科技有限公司前端
1. 熟练并结合业务需求、设计满足用户需要、符合用户习惯的系统。 2. 与后台开发团队紧密配合,完成接口对接,确保前后端有效交互。 3. 了解并结合业务需求、设计满足用户需要、符合用户习惯的系统。 4. 持续优化、维护现有项目、改善用户交互以及视觉。 5. 配合测试人员测试。 6. 综合运用客户端和服务器端构建与优化方案、模块化开发等手段,提升开发效率和系统性。
教育经历
2016-06-20 - 2020-09-22燕山大学计算机科学与技术本科
语言
技能

YINO数据资产平台主要面向中大型企业的数据团队、业务分析部门及管理层,尤其适用于金融、零售、制造等数据密集型行业。 解决的核心问题: 1.数据孤岛:企业内部数据分散在多个系统(如ERP、CRM、SCM),难以统一管理和分析。 2.数据价值挖掘不足:传统数据仓库或BI工具仅支持静态报表,无法实时响应业务需求。 3.数据治理缺失:缺乏标准化管理,导致数据质量低、合规风险高(如GDPR、数据安全法)。 数据资产全生命周期管理 一键资产登记:自动识别数据表、API、文件等数据源,生成元数据目录,而市场方案多依赖手动配置(如Informatica)。 智能血缘追踪:可视化展示数据从源头到应用的完整链路,支持影响分析(如修改某字段会波及哪些报表)。 数据价值量化与变现 动态定价模型:基于数据热度、更新频率、使用场景自动评估资产价值,支持内部结算或外部交易(类似“数据交易所”模式)。 场景化数据服务:提供API市场,业务部门可直接订阅清洗好的数据(如用户画像、供应链预测),无需技术团队介入。


目标用户:本方案面向制造业及供应链企业的生产、仓储、质检部门,适用于中大型企业实现多业务线协同管理。 解决的核心问题: 1.业务割裂:通过整合生产、库存、质检等模块,消除信息孤岛,实现从原料入库到成品出库的全流程闭环管理。 2.效率瓶颈:自动化算料排产、智能模板打印等功能,减少人工计算错误,提升生产计划响应速度30%以上。 3.合规风险:标准化质检流程与档案管理,确保生产数据可追溯,符合行业审计要求(如ISO 9001)。 差异化优势: 1.相比传统ERP方案,本系统的核心创新点在于 “柔性配置+行业深度适配”。 2.智能算料排产引擎, 基于实时库存数据动态优化BOM(物料清单),支持多级损耗率计算,比市场通用方案(如SAP、用友)的排产准确率提升15%。 3. 打印模板零代码配置,用户可自定义标签、单据模板(如入库单、质检报告),直接关联生产档案数据,无需开发介入。支持RFID/二维码打印,与MES系统无缝对接,而同类产品多依赖第三方插件。 4.质检-生产联动机制,质检结果自动触发库存状态更新(如锁定不良品),并反向推送至排产模块重新计算需求,形成实时反馈闭环。
