ednow
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个人介绍

我是ednow,担任后端工程师,可以全栈开发。


掌握的技术栈:java、python、js

工作经历

  • 2022-07-30 -至今OPPO高级后端工程师已认证

    流量分发业务,负责提升整体客户端流量分发效率,提升ecpm。拥有千万并发经验、擅长jvm调优、sql优化。

教育经历

  • 2018-07-18 - 2022-06-30杭州电子科技大学计算机科学与技术本科已认证

语言

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作品
集体照处理小程序

1.1 项目背景 当今,在智能*的逐步普及下,人们的主要拍照工具逐渐由*替代。智能*拍照技术经历了近20年的发展、尤其是近些年的爆炸式技术突破后,如今各大*厂商都实现了不同层级的技术积累,也发展出了各具特色的拍照体系。其中,AI辅助的智能拍照技术成为新一代*拍照技术的突出亮点。与传统的拍照技术不同,AI辅助的智能拍照技术基于大数据、深度学习等技术,无需用户具备专业的摄影知识,即可自动完成一系列图像处理工作。在拍照过程中,AI辅助的智能拍照技术可自动识别各类环境,并相应地调整相机的参数设置,以此来让拍摄达到优异的效果。在拍照完成后,AI辅助地智能拍照技术可以按照拍照地模式设置以及用户的需求,对照片进行智能化的处理,例如背景虚化、面部调整等,进一步提高影像的质量。 长期以来,人们在各类集体活动中,例如集体出游、公司庆典、毕业典礼等多种聚会场合都需要拍摄集体照片用以分享与留念。但是,由于集体活动的特殊性和各种个人因素的影响,最终拍摄的集体照片总会存在各种缺憾。例如,拍摄时机和环境因素可能导致集体照片中的部分成员没有露出笑脸、动作姿势与照片中的其他人不协调,或者个人因素可能导致有成员缺席集体照片的拍摄。诸多此类问题的出现,往往需要后期人员对照片的反复修改处理,不仅需要消耗大量人工成本,而且也很难达到较好的修改效果。 针对妥善集体照拍摄过程中的这些痛点,基于AI辅助的智能拍照技术,我决定开发一款智能集体照处理小程序。 1.2 项目动机 该课题很好地解决了在照片拍摄过程中常见的问题,允许用户通过图形化界面对照片中的人脸表情进行调整,对人体姿态进行改变,同时也支持在照片中添加人物。相比传统的图片处理工具,我的课题主要依赖生成式模型和目标检测等算法,不需要用户具有任何图片处理软件的使用经验,使得用户能够通过直观的交互界面迅速而有效地独立完成图片的处理,并且生成的图片将会更加真实。另外我开创性地加入了在照片中添加人物的功能,这一功能在世界格局日益紧张,疫情持续扩散的社会环境下有着重要人文的意义,使得合影留念这一行为不再受到时空的束缚。另外,我的课题可以大大简化集体照拍摄的流程,传统集体照的拍摄需要顾及每一个人,因此整个拍摄过程将耗费大量的时间,即便如此,也不能保证照片中每个人都做好了表情管理。而我的项目则可以大大简化这一流程,能够通过个人的照片直接生成集体照,或者对现有集体照进行优化调整,这一系列操作同样也只需要简单的操作即可实现。 总而言之,该课题可以将人类从繁琐的拍摄集体照的过程中解放出来,并赋予所有人轻松修改照片的权力,在人类摄影史上有着重要的意义。

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2025-06-26 17:35
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更新于: 4天前 浏览: 6