本作品是一款聚焦济南地区的智慧交通管理系统，融合出租车 GPS 信息、用户自传视频及交通摄像头数据，实现交通状况全面感知与管理。核心功能包括道路病害识别（坑洼、裂缝等）、违章行为监测、车辆轨迹追踪、流量热力分析等，支持多端（PC 端、移动端）操作，满足交通管理部门、出租车公司及普通用户的多样化需求。 作为项目经理与全栈开发，我主导了系统核心模块的设计与实现：通过 YOLO 模型构建路面检测算法，精准识别道路病害并联动 GPS 定位推送至管理端；开发人脸识别登录功能，强化认证用户权限管理；搭建前端交互界面，整合地图可视化、数据报表导出等功能，确保操作便捷性与数据展示直观性。系统兼顾专业性与易用性，在同类产品中突出多源数据融合能力与本地化服务优势。