kyle
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工作时间: 工作日08:00-20:00、周末07:30-23:00工作地点: 远程
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个人介绍

编程语言:熟悉C/C++14语法和STL库,能较为熟练的运用各种容器和智能指针,能熟练构建CMake项目,熟悉ROS2框架,Qt的基本开发;熟悉Python的常用标准库,能编写集合启动文件和自启动脚本。

操作系统:熟悉Linux的指令,能完成日常开发的环境搭建与维护,可以编写shell脚本,提高项目的开发效率。熟悉Windows下的环境搭建与客户端配置。

计算机视觉:熟悉OpenCV,可独立完成基于OpenCV的目标检测任务,了解YOLO系列的内部框架与机理,熟悉YOLO框架的参数,能用YOLO进行指定任务的开发。

嵌入式开发:具备基本的电学素养和常见仪器使用能力。熟悉边缘计算平台(NUC、jetson NX带有LInux系统)上项目的部署。具备51、stm32、MSPM0G3507、ESP32等单片机开发实践经验,熟练使用Keil+CubeMX+vscode以及CSS进行嵌入式软件的开发与调试。

工作经历

  • 2025-03-10 -至今青岛点之云智能科技算法工程师

    主要开发基于Orbbec gemini 2L的托盘上物体体积测量,适用于各大物流行业的体积统计需求。接手项目后,解决了倾斜物体测量不准的物体,过薄物体与背景的分割计算。日常维护部署于青岛邮区中心局的传送带体积测量系统,货车体积测量系统与后台数据。

教育经历

  • 2023-09-03 - 2027-06-10青岛大学电子信息工程本科

语言

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作品
物流体积测量系统

我和公司的技术团队共同开发了体积测量相关产品,“智慧物流数字月台云平台”,该平台整合包裹分离、体积测量、装载率计算等功能,已在邮政系统及京东物流等企业落地。 技术上,异形件及堆积包裹测量技术,依托Orbbec gemini 2L深度相机与三维算法,精度超97%;车辆体积装载率技术颠覆传统定性监管,通过实时建模使装载率提升15-50%,主导的团体标准推动行业规范化;异形件自动分离技术破解分拣难题,效率达人工3倍。 其中视觉处理部分和体积计算部分主要由我完成并持续升级与维护。

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2025-08-19 17:32
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更新于: 19小时前 浏览: 4