我是程序员客栈的Tianyou,一名深耕计算机视觉领域的算法工程师,专注于深度学习模型优化与工业场景落地。我精通PyTorch、TensorFlow等框架的算法开发与改进,擅长通过模型压缩(量化/剪枝/知识蒸馏)和轻量化网络设计(如改进YOLOv5、MobileNet)提升性能,同时具备丰富的OpenCV传统图像处理经验。在嵌入式部署方面,我熟悉Linux平台开发,成功在Jetson、RK3588等边缘设备实现10FPS+的实时视觉系统。曾主导多个工业检测项目,包括高精度缺陷识别、目标检测和语义分割。我的优势在于将前沿论文创新转化为工程实践,注重算法在真实场景中的稳定性和效率。如需计算机视觉算法开发、模型优化或嵌入式部署支持,欢迎通过"立即预约"或"发布需求"与我合作。

本项目是一个面向计算机视觉领域的算法库,聚焦于图像分类任务,旨在为科研开发者提供简洁、可复用的模型实现与实验基础。其主要功能模块包括:核心模型集:提供多种经典卷积神经网络实现,包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception系列、DenseNet等,涵盖从
02025-09-16 19:04