



个人介绍
大家好,我叫聂泽豪,具备数据分析与大数据开发的专业背景。在学习和项目实践中,我积累了丰富的经验,包括数据仓库设计、ETL 流程优化、机器学习模型训练与调优等。熟练掌握 Azure Machine Learning、Galaxy、Aether 等平台,能够高效完成数据清理、特征提取、异常检测与可视化分析等任务。
我注重解决实际问题,善于发现并优化数据处理过程中的瓶颈,确保数据的稳定性和准确性。同时具备团队协作和独立开发的能力,能够快速适应不同项目需求。未来我希望能在更多实践中积累经验,不断提升技术水平,为客户和团队创造更高价值。
工作经历
2024-10-12 -2025-07-17西安博彦信息科技有限公司数据分析师
在项目中负责训练数据的特征与标签提取、数据质量提升及模型优化工作。通过自定义数据管道实现高质量的特征工程与标签生成,并在 Azure Machine Learning、Galaxy 和 Aether 等环境中搭建兼容的数据处理流程,确保特征一致性与数据可靠性。负责训练数据的适用性分析与异常 SLAPI 数据清洗,建立自动化 pipeline 进行数据抓取、清理与异常检测,显著提升了数据的稳定性与训练集质量。同时,优化了数据读取效率与环境依赖一致性,保障 DeepRank 模型在多轮参数调优中的泛化能力与整体表现。
教育经历
2020-09-06 - 2024-06-15北京语言大学计算机科学与技术本科
我在校期间系统学习了计算机科学与技术相关课程,具备扎实的编程基础和数据处理能力。积极参与实验与课程设计,完成了多项团队项目和个人实践,包括数据库设计与优化、数据分析、大数据开发等。通过项目实践培养了独立解决问题和团队协作能力。