拥有 11 年软件研发与工程落地经验，聚焦 CV（机器视觉）、3D 渲染、跨领域技术方案三大方向，核心优势在于从 0 到 1 攻克复杂技术难题，并将技术转化为实际业务价值，始终以务实落地为导向适配不同行业需求。

核心主导仓库散料体积自动盘点系统全流程研发：项目初期面临激光雷达领域技术空白、高校合作无实质支持、市场方案成本过高的困境，通过 1 个月供应商考察后，拆解系统为 “外包非核心软件 / 工业设计模块 + 自研核心软件模块”，自主完成伺服电机选型、点云拼接与云台运动控制算法开发，攻克设备自重限制下的雷达防尘罩设计、盲区栅格插值补全、多设备协同建图等关键问题。最终实现数分钟内完成仓库建图与堆料体积计算，成功落地 2 家客户仓库，为企业节省数十万外包成本，同时降低知识产权纠纷与项目失控风险。

此外，深度参与多个关键技术项目：在三维数字地球平台 EV_Globe 开发中，负责三维场景字体渲染模块设计，实现 HUD、道路沿线助记等功能，并完成引擎 bug 排查与历史模块维护；参与阿里 OS GUI 渲染引擎重构，助力线上产品版本迭代；在电力巡检领域，优化点云分类算法精度超 10%，独立完成基于 Yolov8 的杆塔检测方案调研、开发与集成，解决数据集自动生产与跨平台部署难题。

熟练掌握 C++/Qt/PCL/PyTorch 技术栈，能灵活运用 OSG/Unity 等 3D 引擎开展研发，同时具备团队搭建能力 —— 曾从 0 到 1 组建 6 人 + 物联网 / 机器视觉团队，制定考核标准与面试题库，为技术落地提供人才支撑。最终可针对物流、地理信息、电力等行业，输出定制化、高可靠性的技术解决方案。