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个人介绍

本人责任心强、心态平稳、积极主动、合作利他

思维严谨、谦逊好学、新领域能很快熟悉掌握、做事能坚持

有股干劲,敢于应对具有挑战性的任务 

技术能力:

1. 扎实的 JAVA 基础、良好的编程风格,对面向对象编程思想有深入理解,熟练掌握正则表达式、集合、多线程、反射、IO流、JAVA8新特性的运用,读过jdk的一些源码。

2. 熟练掌握面向对象设计原则并可以融汇贯通使用各种设计模式。

3. 熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、MyBatis整合搭建项目,理解 Spring的IOC和AOP两大核心思想,理解 SpringMVC执行流程。

4. 熟练掌握关系型数据库(sql server、MySql):表设计,Sql及ddl语句,事务ACID特性、隔离级别,性能优化

5. 熟练掌握非关系型数据库(MongoDB,Redis),数据结构设计,清晰其使用场景及高可用集群搭建,数据备份及迁移;了解并实际应用过大数据相关技术(hbase、flink、clickhouse)

6. 熟练使用 Spring Boot、 Spring Cloud 搭建微服务架构,理解Spring Boot自动化配置原理,掌握 Spring Cloud中nacos、consul、Feign、Ribbon、Hystrix、Gateway等组件的使用。

7. 熟练使用常用消息中间件kafka,RocketMq,Rabbitmq,实现业务解耦、异步、削峰,延迟、重试等功能。

8. 熟悉并发场景下安全的jdk工具类的使用,融会贯通CAS原理,了解常用的锁机制

9. 熟悉 JVM 内存模型和 GC 回收机制,有对JVM内存空间及GC算法相关参数进行调优经验。

10. 能够使用jenkins从0到1搭建CI/CD的自动、持续构建平台,会用Linux常用命令,在Linux系统安装常用组件,能够编写shell脚本提升运维效率。熟练使用容器技术docker、kubernets,熟练使用ELK日志平台,听云监控平台

11. 熟练对接多种第三方支付业务,有高可靠的解决***及公众号的消息、卡包、OAuth2登录等业务。熟悉各种促销算法。

12. 适应英文办公环境,可以使用英语交流(不流利)

了解 HTML、CSS、 Javascript、Jquery、bootstrap、nodejs等前端开发技术。

工作经历

  • 2023-10-20 -2025-07-08蜜蜂数联(重庆)智能科技有限公司技术经理

    加入创业公司,负责团队搭建及管理,团队人数最多时20多人。 制定公司技术路线,制定规范、解决技术难题,组织团队分享交流,提升团队的技术能力。 负责项目报价评估,任务分配、进度质量把控,客户沟通对接。期间交付了3个中等规模项目,10多个小项目。

  • 2022-04-20 -2023-08-20广域铭岛数字科技有限公司高级架构师

    在研发中心/业务中台,带着后端6人团队负责迭代交付及系统重构优化,做的是一个软件的在线售卖云平台 2023.11月在工厂数字化ESG 主要负责迭代交付,确保时间节点及交付质量。 2023.4月在智能制造部门,独立负责ems系统多个基地的运维。

  • 2021-07-01 -2022-03-30深圳平安综合金融服务有限公司系统架构

    在零售平台架构部做基础服务架构,主要参与设计了统一job调度平台,稳定支撑银行的数据处理任务

  • 2015-08-01 -2021-06-01沃尔玛(中国)投资有限公司高级后端工程师

    2018-2019作为核心开发参与自助收银系统,2020-2021年带着3人负责系统迭代。 店内自助收银占比70%以上,用户量8000W+,日单量100W,7*24稳定运行)。 2015-2017主要参与搭建了自有电商平台,支撑门店业务转型。

  • 2014-02-02 -2015-08-01深圳中科软科技信息系统有限公司java

    作为核心开发人员参与了用户统一管理平台的搭建和优化,并整合了3个大的独立系统的账户体系

  • 2013-07-01 -2014-02-01北京拓尔思信息技术有限公司java

    作为主要开发参与了新华社的内容发布管理系统的开发,通过此项目对全文检索机制有了一定的了解。

教育经历

  • 2009-09-01 - 2013-07-01合肥大学计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Shell掌握
RocketMQ熟练
Kafka熟练
Nginx熟练
Mongo精通
Docker精通
Spring精通
Mybatis精通
Java精通
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作品
自助收银系统

1、400+门店,单店20W+商品价格库存,总计达1亿的数据存储在mongodb,并同步到elasticsearch2、8000W+的用户,订单信息、优惠享用信息分库存储在10套SQLServer,主库保留最近数据,每天job迁移数据到历史库3、丰富的支付方式:*(小程序、付款码、刷脸)支付宝(付

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2025-11-04 11:55
更新于: 11-04 浏览: 53