dsy0221
3天前在线
全职 · 500/日  ·  10875/月
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个人介绍

熟悉Prompt工程、RAG全流程优化、Agent工具调用、LoRA模型微调、BERT文本分类/实体识别

掌握Python工程开发、FastAPI接口、LangChain基础应用、PaddleOCR、Chroma

熟练SpringBoot、MySQL、MyBatis-Plus、接口开发

熟练数据清洗整理、结构化数据处理、SQL查询、数据挖掘分析、Git、Linux基础

工作经历

  • 2024-07-15 -2025-08-12中国重型汽车集团有限公司智能算法

    数智化转型发展部智能算法岗,主要职责自然语言分析挖掘、RAG、Agent、数据开发、后端开发

教育经历

  • 2021-09-21 - 2024-06-18吉林大学计算机科学与技术硕士

  • 2017-08-28 - 2021-06-30吉林大学计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python熟练
Java熟练
MySQL掌握
Torch熟练
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作品
大模型智能体开发应用

面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台,实现低代码快速落地,降低企业大模型应用门槛。Agent核心调度与记忆系统:基于FastAPI构建支持工具调用与联网检索的智能体后端;设计Redis短期记忆+SQL持久化对话历史混合记忆架构,解决了多轮复杂任务中的上下文遗忘问题。全链路流式交互体验:打通前端与后

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2026-06-10 16:10
RAG开发应用

多模态PDF文档解析引擎:使用PaddleOCR将PDF转换为Markdown,自动识别标题层级、清洗页眉页脚噪声,通过大模型API为文档图片自动生成语义描述,解决PDF图文混排导致的信息丢失问题。精细化分块与双路检索架构:设计基于章节层次与滑动窗口的句子级分块策略,采用“摘要初筛+全文精检”双路向

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2026-06-10 14:24
更新于: 06-13 浏览: 44