面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台，实现低代码快速落地，降低企业大模型应用门槛。
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大模型智能体开发应用产品系统
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行业场景
功能介绍
面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台，实现低代码快速落地，降低企业大模型应用门槛。
Agent核心调度与记忆系统：基于FastAPI构建支持工具调用与联网检索的智能体后端；设计Redis短期记忆+ SQL持久化对话历史混合记忆架构，解决了多轮复杂任务中的上下文遗忘问题。
全链路流式交互体验：打通前端与后端的流式数据通道，支持语音输入输出与实时打字机效果，大幅提升用户交互体验。
多模型路由与扩展：封装统一的LLM网关，无缝兼容OpenAI/DeepSeek/DashScope等多厂商API，实现高可用降级与灵活切换。
垂直领域模型微调(LoRA)：针对特定业务场景（如心理咨询/数据分析），使用LoRA对Qwen3开源模型进行指令微调。相比基座模型，在专业术语准确率和指令遵循度上提升20%，通过轻量化部署与量化优化，推理成本降低30%。
项目实现
技术栈：Python + LangChain + 大模型API + 工具调用 + FastAPI + SQL + Redis
实现亮点：前后端分离开发和流式交互
难点：前端接收流式响应逻辑的实现
示例图片
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