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个人介绍

我是程序员客栈的小又,一名计算机视觉 / 深度学习算法工程师;

我是在读大学生,担任过华为 Technologies 的 AI 算法实习生,担任过科研实验室的图像处理研究助理;

负责过实时交通锥检测系统、遥感图像去雨去雾模型Weamba、医学/遥感方向的图像分割与复原项目的开发;

熟练使用Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、深度学习模型训练与部署;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2024-11-21 -2025-02-28华为人工智能算法

    在华为技术有限公司实习人工智能算法实习生期间,我在人工智能部门工作,专注于算法研究、模型开发和应用系统实现。我独立构建了一个基于YOLOv5的实时交通锥检测系统,包括数据集注释、管道配置、模型微调和性能优化。我还开发了一个交互式视觉界面,可以实时检测图像、视频和网络摄像头流,展示了工程能力和面向用户的设计思维。在整个实习期间,我通过比较TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等框架,并分析包括线性模型、SVM、随机森林和深度神经网络在内的核心算法,加强了我的理论基础。我的工作结合了扎实的技术理解、强大的执行力和持续的自我驱动学习,为团队的项目做出了有意义的贡献。

教育经历

  • 2022-09-01 - 河南工业大学计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Torch掌握
C++熟练
C熟练
Python熟练
Java熟练
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更新于: 2025-12-08 浏览: 22