视觉开发经历
北京
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个人介绍
人工智能方向高级工程师 ，拥有7年的机器视觉研发经验 ，成功推动多个项目的实施与落地 。精通常用目标检测和语义分割算法，能够高效应用这些技术解决实际问题 。熟练掌握PyTorch深度学习框架 ，能够有效地设计和优化模型 ，提升项目的整体性能。
工作经历
2018-07-06 -2025-09-19北京眸视科技视觉开发经历
作为眸视视觉部门技术开发经理 ，带领视觉组团队完成相应研发任务 。主要工作方向为机器视觉与深度学习 ，工作内容为开发与智能巡检机器人或智能监控设备相关的视觉识别算法。 在任职期间 ，主要带领团队完成以下几类智能识别算法： 1.设备状态识别类算法 ，其中主要包括指针式仪表 、数字式仪表 、状态灯 、磁翻板液位计 、旋钮开关 、油杯液位等设备状态相关的识别算法。 2.异常检测类算法 ，其中包括基于可见光的泄漏检测 、基于红外光谱的泄漏检测 、基于多传感器融合的泄漏检测 、设备超温检测、氯碱管道断流识别 、强碱结晶泄漏识别等算法。 3.安防类检测算法 ，其中包括全时段工程车辆识别算法（识别燃气管道或输油管道的工程车辆） 、人员识别 、吸烟检测 、安全帽识别 、工服识别等算法。
教育经历
2014-09-01 - 2018-07-01中国科学院大学电子与通信工程硕士
资质认证
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