编程语言与工具- Python：熟练掌握，能够独立完成复杂数据处理脚本和算法实现，熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib等 数据处理库- 机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备模型构建和优化能力- 数据处理工具：熟练使用python进行数据查询和处理，掌握数据清洗、特征工程等技能- 版本控制：熟悉Git，具备团队协作开发能力-在kaggle上参加比赛 算法与模型能力- 掌握机器学习核心算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等- 了解深度学习算法：CNN、RNN、LSTM等网络结构- 具备算法设计与优化能力，能够解决实际业务问题 其他技能- 英语能力：大学英语四级（450分），能够阅读英文技术文档- 计算机二级证书：Python语言程序设计，证明专业编程能力 项目经历 1. 基于深度学习的图像分类系统开发 | 2025.03-2025.09 项目描述：开发了一个基于卷积神经网络的图像分类系统，用于识别不同类别的物体 技术栈：Python + PyTorch + OpenCV + NumPy 个人贡献：- 负责数据预处理和增强，设计了图像标准化、裁剪、旋转等数据处理流程- 搭建并优化CNN模型结构，通过超参数调优将识别准确率提升至85%- 实现了模型在测试集上的性能评估，包括准确率、召回率、F1分数等指标- 使用Matplotlib进行可视化分析，展示模型训练过程和结果 2. 金融数据分析与预测系统 | 2025.4-2025.5 项目描述：构建了一个金融市场数据分析系统，用于股票价格趋势预测 技术栈：Python + Pandas + NumPy + TensorFlow 个人贡献： 内容由夸克AI生成，仅供参考 内容由夸克AI生成，仅供参考 - 从多个数据源收集金融交易数据，进行数据清洗和特征工程- 实现了基于时间序列分析的预测算法，通过LSTM网络预测股价走势- 设计了可视化界面，展示历史数据、预测结果和风险分析- 项目在数据分析金融赛中获得三等奖，展现了实际应用价值 3. 数据标注与质量控制系统 | 2025.07-2025.8 项目描述：参与人工智能模型训练所需的数据标注工作，确保数据质量和标注准确性 技术栈：Python + LabelImg + Excel + 自研标注工具 4.基于百度飞桨的野生动物识别系统 5.基于resnet50的花卉分类 个人贡献：- 负责图像、文本等多模态数据的标注工作，标注数据量超过10万条- 制定并执行数据标注规范，确保标注一致性和准确性达到98%以上- 开发了数据质量检测工具，自动识别标注错误并进行修正- 参与数据预处理流程，包括数据清洗、格式转换、标注校验等 获奖经历 1. 全国大学生AI素养赛校赛一等奖 | 2025.08- 在校级AI素养竞赛中获得一等奖，展现了在人工智能理论和实践方面的突出能力- 参赛内容涵盖利用Ai工具解决项目问题和学术研究- 通过理论考试和实践操作相结合的方式，综合评分位列全校第一，全省第八，获奖作品可在B站查看 2. 数据分析金融赛三等奖 | 2025.4- 运用数据分析方法对金融行业数据进行深入分析，构建预测模型- 在团队协作中发挥关键作用，负责算法设计和模型优化工作- 项目成果获得评委认可，在同类参赛作品中表现优异 3，中国计算机高校挑战赛大数据赛道华北赛区三等奖，基于resnet50,efficient_b2花卉分类模型 4."未来杯"大数据挑战赛，数学建模 5.Ai创新创业大赛三等奖 求职宣言 作为华北科技学院的应届毕业生，我具备扎实的理论基础和实践能力。虽然是土木类毕业生，但在校期间通 过AI素养赛一等奖、数据分析赛获奖以及数据标注实践，培养了良好的算法思维和问题解决能力。我熟练掌 握Python编程和机器学习框架，能够独立完成算法设计、模型开发和数据处理工作。 我希望在公司里，将所学知识与实际项目相结合，为公司的技术创新和业务发展贡献力量。同时，我也期待 在专业团队中不断学习和成长，成为一名优秀的算法工程师