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1月前来过
数据工程师
西安全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日08:30-22:00、周末08:30-22:00工作地点:
远程
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个人介绍
我是程序员客栈的一名数据分析 / 数据挖掘工程师，研究生学历，应用统计专业背景。
毕业于西北大学（211 / 双一流），曾在腾讯云计算有限责任公司担任数据工程实习生，
参与过企业级数据分析、数据仓库建设与业务归因分析等项目。
主要负责并参与过：
- 收入异动归因分析与性能优化（分布式并行改造，任务耗时由 8 小时优化至 30 分钟）
- 客户流失预警模型与风险暴露分析（特征工程 + GBDT / LightGBM）
- 超大规模日志数据的数据建模与指标体系建设（ODS-DWD-ADS 分层）
- 数据看板与经营分析指标建设（支持管理层决策）
熟练使用：
Python、SQL（MySQL / Hive）、Spark / Spark SQL、Hadoop、Linux、Git，
掌握数据仓库建模、统计分析、机器学习建模、A/B 测试与异常归因分析，
可独立完成从数据清洗、建模分析到结果交付的完整流程。
如果能帮到您，欢迎点击“立即预约”或发布需求与我沟通。
工作经历
2025-07-01 -2025-09-10腾讯云计算有限责任公司数据工程师
收入异动归因并行优化与下钻重构：针对原任务三层下钻致集团视角失真且日跑约 8h 的瓶颈，改造为分布式并行执行并优化下钻规则，整体跑批缩短至约30min，稳定支撑管理层损益看板； 客户流失预警与分险暴露：整合客户域多源数据，构建收入趋势/活跃度/渠道/构成多样性等特征，训练梯度提升树等基线；按月出数“流失概率+风险等级+潜在流失金额”，用于风险暴露看板与销售挽留优先级； C 端数据建设：承接“腾讯电脑管家”日均约 300 亿日志数据接回与层次化数据建模，规范产出结果数据并同步至分析引擎支撑渠道投放/留存等主题看板；通过链路治理与供数优化，核心结果表出数时效 T-2→T-1； 客户域数据湖建设与核心指标体系搭建：围绕腾讯云产品客户域数据，搭建数据分层链路，统一转化/留存/LTV/ROI等核心指标，沉淀口径SOP和数据血缘文档，确保数据流畅并支撑每周经营例会；
教育经历
2023-09-01 - 西北大学应用统计硕士已认证
