Abner
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个人介绍

基本资料

湖南大学 计算机科学与技术(准大三)连续两年专业排名前3%,获校“优秀学生标兵”、校一等奖学金(两次)技术热情驱动型开发者,全栈+AI工程+底层优化多线并行,日均编码6h+,开源贡献者

技术能力

主攻C++(精通17/20)、Python全栈、Go高并发;后端可独立设计微服务(FastAPI/Gin/gRPC+Docker/K8s),前端Vue3+TypeScript交付企业级后台;AI方向具备PyTorch调参与RAG/LoRA工业落地经验;爬虫日采百万级数据稳定;Pygame实现多人联机;运维可搭建监控日志体系(Linux/Nginx/GitLab CI/Prometheus)


核心项目与开源贡献

全栈工程项目:LabBridge - 实验室设备预约与数据看板独立开发前后端(Vue3 + Go Gin),集成RBAC权限系统、WebSocket实时通知、ECharts多维度统计。开源后用于3所高校实验室改造,收到UI/UX改进PR 6个。

2. 创业方向:模块化机器人教育套件

自研轻量级ROS2替代通信协议(基于ZeroMQ+Protobuf),延迟低于5ms,支持多机协同。设计视觉抓取Pipeline(YOLOv8 + 手眼标定),在仿真环境中成功率92%。已制作2代原型机,正对接用户内测。


工业级实习经历(杭州晨科软件)

Dify Agent流程优化:设计多Agent协作的任务分解-执行-验证链路,使复杂文档处理耗时降低35%。知识库架构升级:构建层级标签+向量索引双重检索体系,召回率提升至89%(原72%)。RAG模型复现与OCR融合:微调Qwen-7B针对工业单据场景,结合PaddleOCR结构化输出,字段提取准确率达96%。工程化落地:封装模型服务为gRPC接口,支持水平扩容。


竞赛与学术证明

ICPC西安邀请赛铜奖(队伍排名区域前15%)——核心算法手,负责图论与动态规划模块。亚太数学建模银奖(全球前8%)——构建水下模糊图像修复模型。全国大学生数学建模省二——基于排队论解决资源分配问题,代码与模型全部开源。


软实力(辩论赋能)

蝉联两年校最佳辩手,一次全程最佳辩手,擅长逻辑拆解、快速论点结构化、高压场景表达。可直接对接甲方需求沟通,快速理解业务痛点,输出清晰的技术方案文档。


外包任务适配方向

✅ 企业级爬虫开发(电商/社交媒体/公开数据)✅ RAG知识库搭建 + 大模型微调(LoRA/QLoRA)✅ 全栈Web应用(管理后台/数据仪表盘/工具型SaaS)✅ 机器人仿真/控制算法原型验证✅ 技术方案咨询、代码Review、性能调优✅ 游戏Demo开发(Pygame/Godot原型)


工作经历

  • 2025-07-20 -2025-08-20杭州晨科软件有限公司AI研发实习生

    Agent优化:设计多Agent协作流水线,引入反射机制与动态路由,文档处理耗时降低35%,任务完成率提升至89%; 知识库升级:构建“标签粗筛+向量精排”双路召回架构,Top-10召回率由72%提升至89%; RAG+OCR落地:微调Qwen-7B(LoRA)结合PaddleOCR,工业扫描件字段抽取准确率达96%,日均处理5000+单据;

教育经历

  • 2024-09-01 - 湖南大学计算机科学与技术本科已认证

    湖大CS准大三,连续专业前3%,一等奖学金。技术栈:C++/Python/Go,全栈(Vue+Go)+AI工程(RAG/LoRA/Agent)。实习:Dify Agent优化、RAG+OCR工业落地。创业机器人方向。ICPC铜牌、亚太数模银奖。校最佳辩手,逻辑清晰。

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++熟练
Gin熟练
uniapp熟练
Torch熟练
前端熟练
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更新于: 4天前 浏览: 6