中文母语水平
英语无工具书面交流
0
1
2
3
4
5
18小时前在线
AI 计算-Python 后端开发工程师
深圳全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-23:00、周末09:00-22:30工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
高考 502 分，本科成绩（2.9/4，45/50）。20 届考研 263 分，21 届考研 400 分（8/120），数学二 141（1/120），研究生成绩（3.5/4， 前 30%）。
我在研究生阶段主要致力于 AI 和 LiBs 的交叉方向的研究上，我以第一作者身份在 Energy，Applied Energy（中科院和 JCR 均为 Q1）上发表了两篇论文。在这三年的硕士学习中，我养成了独立开展跨学科科研的能力。
硕士毕业后，我在 AI，WEB 全栈开发方向积累了一定的工程能力。我的当前研究兴趣包括 AI4Science, Agents, Generative AI, Deep Learning, LLMs, 和 MLsys。
工作经历
2025-08-18 -至今上海微创软件股份有限公司深圳分公司AI 计算-Python 后端开发工程师
vLLM-Kunlun模型测试，框架bug修复！ 参与文档网站建设，为开源社区贡献！
教育经历
2021-09-10 - 2024-07-01四川大学材料与化工硕士
资质认证
语言
作品
Vue3+TS+GithubPage现代化个人主页网站简约美观大方部署效果参考：https://lidang-jiang.github.io/注意：由于依托的是github的服务器，虽然免费，但是部分地区访问受限，需要施展魔法才能访问！
02026-02-18 22:29
•模块（全栈）:前后台前端系统+后端接口开发•项目背景：面向高校研究人员的个人门户系统，集成学术成果展示、项目管理与新闻动态，支持多语言国际化。GitHub开源项目，已在实际科研团队网站部署应用。•技术栈：–前端：Vue2.7+ElementUI+VueI18n+VueRouter+Vite+Qui
02026-02-18 22:22
•项目角色:贡献者(Contributor)|开源地址:https://github.com/baidu/vLLM-Kunlun•项目背景:vLLM-Kunlun旨在将PagedAttention等核心技术适配至百度昆仑芯(XPU)硬件，支持Qwen等主流模型的高性能推理。•技术栈:–核心语言：Py
02026-02-18 22:17
