我的主要技术方向是 Java 后端开发，目前有多年后端开发经验，主要负责企业级系统的设计与开发，包括业务系统、微服务架构以及高并发场景下的接口开发与性能优化。

技术栈方面，我比较熟悉 Java 生态，包括 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、MySQL、Kafka、RocketMQ 等中间件，也有 Kubernetes、Docker、Nginx 等云原生技术的实际使用经验，能够独立完成服务部署、容器化以及 CI/CD 流程搭建。

数据库方面，我熟悉 MySQL 的索引设计、SQL 优化、事务隔离级别以及锁机制，也了解 Redis 的缓存设计、分布式锁、缓存一致性等常见方案。

除了传统 Java 后端之外，我近几年也持续关注 AI 和智能体方向。目前比较熟悉 OpenAI API、Claude、Ollama 等大模型的使用，对 LangChain、MCP、Agent 等技术有深入学习，并尝试开发过多个 AI Agent 项目，包括基于大模型的工具调用、RAG 检索增强、工作流编排以及多 Agent 协作等能力。

另外，我也有一定的区块链开发经验，接触过 Solidity 智能合约开发，熟悉 ERC20、ERC721 等标准，使用过 Hardhat、OpenZeppelin 等开发框架，也研究过 Uniswap、EVM、账户模型等底层原理。

平时我比较喜欢研究技术底层。例如最近一直在学习大模型推理框架、GPU/CUDA、PyTorch、模型训练流程，也会自己搭建 Ollama、本地模型服务以及 Kubernetes 实验环境。我认为理解底层原理能够帮助自己更快地掌握新的技术，而不仅仅停留在框架使用层面。

工作中，我比较注重代码质量和系统设计，喜欢思考系统为什么这样设计、有没有更好的方案。我通常会关注系统的可扩展性、稳定性和性能，而不是单纯把功能实现出来。

未来，我希望继续深耕 AI 应用和后端基础设施方向，希望能够参与更复杂、更有技术挑战性的项目，也希望不断提升自己的系统架构设计能力和工程能力。