2024-03-06 -至今无独立开发者

2024.10 - 至今 AI Agent 驱动的自动化内容平台开发 项目描述：自主研发并运营一个基于多模态大模型的自动化内容生成与分发平台。 核心技术：利用 Python 构建后端架构，集成 Claude 3.5/Gemini 1.5 Pro API 实现复杂长文本的逻辑拆解与重构。 工程实现：设计并实现了一套基于 Vector Database (Pinecone/Milvus) 的 RAG（检索增强生成）系统，通过对海量学术论文及技术文档的向量化索引，解决了 AI 在垂直领域回答的“幻觉”问题。 商业价值：项目上线 3 个月内，通过 API 调优将生成成本降低了 40%，并吸引了小规模种子用户，验证了 AI 内容自动化流程的商业可行性。 跨平台开发者工具链优化与分发 深度定制：基于 TypeScript 开发了一系列提升开发者效率的工具插件（如针对 Obsidian 和 Neovim 的交互增强插件），累计在 GitHub 获得 200+ Stars。 性能调优：在 RTX 4090 本地环境下进行 Llama 3 等开源模型的微调（SFT）实验，探索量化模型（4

2016-09-01 - 武汉大学人工智能本科