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个人介绍

 5 年 + AI 平台与分布式计算经验,核心聚焦生成式 AI/LLM 在企业生产场景的落地,尤其擅长基于 Azure 生态构建 RAG 与对话式 Agent、用 Kubernetes/Helm 做高可用部署,以及通过 Terraform+Azure DevOps 实现 MLOps 全流程治理。

主导搭建了车辆诊断 RAG+Agent 解决方案,把诊断准确率提升 35%,还完成了从数据处理(Spark/Databricks)到模型训练、服务化部署的端到端交付。我的核心优势是能把 LLM 技术和云原生、数据工程结合,落地到工业级生产场景。


工作经历

  • 2019-10-01 -至今博世中国投资有限公司高级架构师

    编程语言: 精通 Python,具备扎实的后端工程实现与系统优化能力,适配AI平台全链路开发需 生技术: 深入理解 Kubernetes 核 心架构,熟练运用 Helm 进行AI服务(模型推 理、数据处理)的部 署、配置 和多环 管理。 境 具备Kubernetes环 境 下AI微服务 架构设计、部署与治理经验,熟练配置 Deployment , Service , Ingress , ConfigMap/Secret 等核 心资源,保障AI服务高可用。 熟练使用 Helm 模板 ( _ helpers.tpl ) 和多环 境 values.yaml 实现AI应用(诊断机器人、 Spark作业)的参数化配置与Dev/Test/Prod环 统一部署。 境 分布式系统与计算: 熟悉分布式系统设计原 则,聚焦AI平台高可用、负载均衡、弹性伸缩落地,具备大规模AI数据 处理场景实践经验。 精通 Apache Spark / Databricks,主导PB级电池数据、车辆诊断数据的分布式处理与机器 学习算法作业开发,擅长定制集群配置优化算力利 用率。 数据与AI工具: 熟悉 Redis、MQTT

教育经历

  • 2017-09-01 - 2020-06-30上海电力学院工程热物理硕士

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Torch熟练
Spark精通
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作品
智能车辆诊断平台

构建支撑车辆电池/电机健康诊断的全栈AI平台,覆盖向量数据库构建、LLM推理、诊断服务部署、可视化大屏生成全生命周期,核心目标是实现预测性诊断自动化。

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2026-02-27 17:05
更新于: 1小时前 浏览: 2