智能车辆诊断平台产品系统

构建支撑车辆电池/电机健康诊断的全栈AI平台，覆盖向量数据库构建、LLM
推
理、诊断
服务部署、可视化大屏生成全生命周期，核
心目标是实现预测性
诊断自动化。

构建支撑车辆电池/电机健康诊断的全栈AI平台，覆盖向量数据库构建、LLM
推
理、诊断
服务部署、可视化大屏生成全生命周期，核
心目标是实现预测性
诊断自动化。

AI平台基础设施（IaC）:
使用 Terraform 模块化设计并落地平台核
心基础设施（Azure Cosmos DB向量库、计算
集群、监控系统） ，通过 iac/modules 实现资源标准化复用，部署效率提升40%。
基于Azure AI Foundry集成GPT-4o，搭建历史诊断案例分析的LLM
理环
推
境
，保障模型
服务高可用。
云
原
生部署与管理:
主导诊断服务
的Helm Chart开发，封装自动化诊断聊天机器人、Dash/Power BI仪表盘服
务，通过 deployment.yaml / service.yaml 实现Kubernetes集群高可用部署。
利
用 values-dev/prod.yaml 实现诊断服务多环
境
差异化配置，结合ConfigMap/Secret
解耦配置与敏感信息，提升系统灵活性与安全性。
CI/CD自动化:
设计Azure DevOps流水线，实现诊断算法代码扫描（SonarQube） 、模型训练作业部
署、服务
发布全流程自动化，手动操作减少60%，发布故障率降至1%以内。
核
心AI能力落地: 构建电池/电机语义向量索引，集成RAG服务实现车辆异常诊断自动化，诊
断准确率提升35%。