个人介绍
我是程序员客栈的 汪洋,一名全栈开发工程师 & AI 工程化专家;
我毕业于 郑州大学(软件工程专业),曾担任过 德特赛维 的 AI 工程/全栈开发 职位;
负责过项目:
企业级 AI Agent & RAG 系统: 从 0 到 1 构建基于 FastAPI + LangChain + Milvus 的智能体,实现私有化知识库与复杂任务流编排;高并发全栈应用: 独立负责多语言(Java/Python/Go)后端架构及 Vue.js 3 前端开发,实现端到端的业务闭环;大数据处理流水线: 搭建基于 Hadoop/Spark/Kafka 的高吞吐数据流,处理从 GreenPlum 到 Clickhouse 的海量数据同步与分析。熟练使用技术栈:
AI 领域: Python (FastAPI/Django), LangChain, Agentic RAG, Vector DB (Milvus), Graph DB (Nebula Graph);大数据/后端: Java (Spring Boot), Go (Wails2), Scala, Hadoop, Spark, Kafka, Redis;前端/工程化: Vue.js 3, TypeScript, Tailwind CSS, Docker, Shell 脚本自动化。核心优势: 我具备从底层大数据治理、中后台高并发架构设计,到前台高保真 UI 实现的全栈掌控力。目前深耕 AI Agent 工程化落地,擅长解决 AI 与现有业务系统集成的技术痛点。
如果您有大模型应用落地、全栈系统开发或大数据处理的需求,我能为您提供从方案设计到成品交付的高质量闭环服务。请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2021-07-01 -至今德特赛维AI 工程/全栈开发工程师
负责公司核心业务系统的全栈开发与架构维护。作为技术核心,独立负责从需求分析、技术选型到部署上线全流程。主导了涵盖 AI Agent、大数据处理及高并发后端在内的多项重点项目,确保了业务在复杂技术环境下的稳定运行与快速迭代。 核心工作内容: AI Agent 与 RAG 系统开发: 基于 Python (FastAPI) 构建企业级 AI Agent,集成 LangChain 框架。通过结合 Milvus 向量库与 Nebula Graph 图数据库,实现了高准确率的检索增强生成(RAG)方案,提升了复杂知识问答的召回质量。 多语言后端架构: * 使用 Java (Spring Boot) 构建稳健的企业级管理系统,保障业务逻辑的高可用性与扩展性。 利用 Go (Wails2) 开发跨平台桌面应用或高性能微服务模块,优化底层通信效率。 数据工程与 MLOps: 负责数据同步流水线(ETL)的搭建,实现数据从 GreenPlum 到 ClickHouse 的高效流转。利用 Docker 与 Ollama 实现本地化模型的私有化部署与性能调优。 前端与交互设计: 负责 Vue.j
教育经历
2017-09-01 - 2021-06-01郑州大学软件工程本科
在校期间系统学习了数据结构、算法分析、操作系统及数据库原理等核心课程。熟练掌握 Java/Python 等编程语言,曾参与多个校级课程设计项目,具备良好的工程实践能力和逻辑分析能力,曾获国家奖学金2次。
资质认证
语言

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