深度学习koak
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个人介绍

我是koak,擅长深度学习相关项目,毕业于中国人民大学

有大量CV、NLP、搜广推、算法的课设/比赛的独立开发经验

曾在京东、腾讯工作,分别从事征信算法开发与AI infra

工作经历

  • 1970-01-01 -至今京东算法开发

    JDT的金融科技事业群从事征信数据产品的算法研发,主要参与面向地方性商业银行的信贷风险标签供应体系优化。期间参与挖掘行职业画像、车管家等JD业务面数据,迭代伏羲等核心数据产品。

教育经历

  • 2022-09-06 - 2026-06-30中国人民大学金融学-数据科学与大数据技术本科已认证

    深度学习,CV,NLP

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
日语可口语交流
俄语无工具书面交流
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技能

MySQL熟练
Torch精通
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作品
第十二届中国软件杯 基于百度飞桨的支持11类器官3d图像分割的医疗解析平台

1、算法部分:基于PaddlePaddle,在官方指定数据集上进行打榜,所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分:基于WEB的3D医疗数据解析平台,其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能,且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格

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2026-03-26 16:14
更新于: 1天前 浏览: 4