医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准的从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学中重要的课题，其中，3D影像能够更直观地辅助医生提升诊断效率。然而，医疗影像的读片工作对专业知识要求高，工作繁重且重复性较高，常常仅能由专业的影像科医生完成。随着深度学习技术的发展，我们看到了使用AI技术辅助医生快速分析阅片、减轻阅片工作负担的可能性。
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第十二届中国软件杯 基于百度飞桨的支持11类器官3d图像分割的医疗解析平台产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1、算法部分：基于PaddlePaddle，在官方指定数据集上进行打榜，所有器官分割任务平均dice系数达到0.9423
2、软件部分：基于WEB的3D医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格式化生成，病灶描述，为非AI专业人员提供良好用户体验。
项目实现
3D分割算法：3D nnU-Net + PPNet 3D渲染 three.js
前端bootstrap 后端Java+MySQL
医嘱部分 文心一言+开源数据库做RAG
示例图片
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