Naputao
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个人介绍

本科毕业于重庆大学计算机科学与技术专业,保研中国科学院大学软件工程专业。我的研究兴趣主要集中在编译器优化、系统软件以及高性能计算方向。

在本科阶段,我围绕编译原理与系统底层开展了较为深入的实践与研究。在毕业设计中,我基于图中间表示(Graph IR)实现了一套编译器优化框架,涵盖常量传播、死代码消除、公共子表达式消除等多种优化技术,并完成了从前端到后端的完整编译器原型设计。同时,我也具备较强的系统与硬件基础,曾独立完成基于MIPS的五级流水线CPU设计,并实现Cache与Axi接口等功能。

在工程实践方面,我具备扎实的系统开发能力。曾基于Vue3与FastAPI开发网络嗅探与流量分析工具Pretty Sniffer,实现复杂过滤表达式解析与协议分析;基于LLVM IR实现代码插桩工具,结合Lockset算法进行数据竞争检测;并在GPU CUDA编程中优化SNN推理引擎性能。此外,我还参与构建基于RAG的智能问答系统,并在国产GPU环境下完成大模型部署探索。

总体而言,我具备良好的计算机系统基础、较强的工程实现能力以及对底层技术的深入理解。未来希望在编译器、系统软件或高性能计算相关方向持续深入研究与实践。

工作经历

  • 2024-05-01 -2024-10-01睿景实习生

    负责后端核心模块开发,基于 Python (FastAPI) 构建 RESTful API 服务。主导 MySQL 数据库设计,绘制 E-R 图,规范用户、菜品及订单表结构,通过索引优化与事务控制,保障高并发下数据一致性与查询效率。购物车逻辑、订单状态流转及支付回调接口,配合前端高效联调,确保系统稳定上线。

教育经历

  • 2025-09-01 - 2028-06-01中国科学院大学软件工程硕士

  • 2021-09-01 - 2025-06-01重庆大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++精通
Python熟练
Vue掌握
MySQL熟练
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作品
网络嗅探与流量分析工具——Pretty Sniffer

PrettySniffer是一款基于Vue3+FastAPI+Scapy+PyParsing四层架构的轻量级Web网络嗅探工具,全栈代码仅约1600行。系统支持多网卡实时抓包,深度解析ARP、HTTP、TCP/UDP等协议并结构化展示;内置PyParsing智能过滤引擎,支持通过抽象语法树(AST)

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2026-03-27 23:01
基于图 IR 的 C 语言编译器优化技术

实现常量传播优化、拷贝传播优化、尾递归优化、死代码消除、公共子表达消除、循环不变量外提等优化设计实现了一个C语言编译器子集的原型,包含前端、图IR构建器、优化器、后端以及测试等五个模块;

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2026-03-27 22:52
更新于: 5小时前 浏览: 3