网络嗅探与流量分析工具——Pretty Sniffer产品系统

在高校计算机网络或网络安全课程中，学生需要理解 TCP/IP 协议栈、三次握手、ARP 欺骗等抽象概念。传统工具（如 Wireshark）功能强大但界面复杂，且多为桌面端，不利于课堂统一分发与实时演示。
后端开发人员在进行微服务通信调试或第三方 API 对接时，常需确认请求是否发出、Header 是否正确、响应状态码为何。使用日志调试往往信息不全，而重型抓包工具又过于繁琐。

Pretty Sniffer 是一款基于 Vue3 + FastAPI + Scapy + PyParsing 四层架构的轻量级 Web 网络嗅探工具，全栈代码仅约 1600 行。系统支持多网卡实时抓包，深度解析 ARP、HTTP、TCP/UDP 等协议并结构化展示；内置 PyParsing 智能过滤引擎，支持通过抽象语法树（AST）执行 IP、端口、时间及复杂逻辑表达式的组合筛选。前端采用 Vue3 实现响应式交互，提供 流量趋势图 与 访问分布图，支持图表联动筛选。后端基于 FastAPI 异步架构 与多线程设计，实现抓包与接口响应分离，确保高并发下低延迟。工具免安装、跨平台，适用于网络教学、中小企业运维、开发调试及物联网监控等场景，是兼顾灵活性与可视化的高效流量分析方案。

基于 Python 与 Vue3 开发网络嗅探与流量分析工具 Pretty Sniffer，整体代码规模约 1600 行（前端约 1300 行、后端约 300 行）。系统采用 **Vue3 + FastAPI + PyParsing + Scapy** 四层架构

- 前端负责数据可视化与交互，FastAPI 提供接口服务，PyParsing 解析复杂筛选条件并构建抽象语法树（AST），Scapy 负责底层抓包与协议解析。
- 工具支持按网络适配器、IP 地址、时间范围及复杂表达式（如 TCP/端口组合条件）筛选数据包，并实现对 ARP、HTTP 等协议的结构化解析展示。
- 通过多线程设计实现持续抓包与接口响应分离，提高数据处理效率。
- 同时开发流量统计与访问分布分析模块，可绘制每秒数据包数量变化图及网站访问比例图，实现网络流量的可视化分析与交互式筛选。