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个人介绍

在跨境贸易从业期间,我深刻体会到传统经验式决策在面对汇率波动、关税政策变化、供应链不确定性时的局限性。加密货币市场同样面临7×24小时连续交易、毫秒级行情波动、机构做市商操纵等复杂问题,而个人投资者往往缺乏专业的数据分析工具。本项目源于一个核心诉求:将贸易领域积累的风险管理意识与全球市场敏感度,转化为数据驱动的量化决策能力,构建轻量级、低延迟的加密货币做市策略分析系统,帮助识别市场微观结构与异常行情。


工作经历

  • 2021-05-20 -至今四川鼎喆贸易有限公司创始人&CEO

    多源数据监控与决策:负责监控汇率波动、关税政策、供应链物流等多源数据,建立数据看板与预警机制,将传统经验式决策转化为数据驱动模型,提升决策准确率15%。 风险管理体系构建:设计并实施跨币种、跨时区的风险管理框架,通过历史数据分析识别风险模式,建立动态止损与仓位管理规则,降低汇率波动损失20%。 自动化工具开发:主导开发内部数据抓取与报表生成工具(使用Python/Pandas),实现关键指标(库存周转率、汇率敏感度)的自动化计算与可视化,减少人工处理时间70%。 跨时区运营优化:管理7×24小时全球供应链协调,培养了对实时市场变化的敏感度与快速响应能力,为后续量化交易系统的全天候监控奠定基础。

教育经历

  • 2015-09-10 - 2019-06-04四川大学信息技术本科

    我本科是信息技术背景,偏应用而非纯计算机理论。进入量化领域后,我通过项目驱动的方式自学了Python高级特性、异步编程、系统设计等知识。这套系统从0到1的搭建过程,就是我最好的'补课'过程。我认为工程能力不是课堂教出来的,而是解决真问题磨出来的。

资质认证

技能

Python熟练
HTML5熟练
CSS熟练
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作品
量化交易系统

系统包含四大核心模块:实时数据采集模块,通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据;意图识别引擎,检测市场做市商行为与猎杀意图;AI推理大脑,基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理;决策融合中心,整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

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2026-04-02 21:22
更新于: 8小时前 浏览: 1