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个人介绍

我是一名机器学习工程师,拥有扎实的算法与数学基础,专注于开发采用微服务架构的 AI Web 与移动应用。凭借创业公司 高级工程师 的实战经验,以及对编码代理编排(coding agent orchestration)的持续投入,我致力于打造真正发挥 AI 能力的创新解决方案。我曾为京东和美团设计过完整的 Web 解决方案,也曾组织机器学习工程师团队开发 LLM Agent。作为一名 TTRPG 爱好者和地下城主(DM),我深知叙事体验与用户体验的重要性。我的最终目标,是借助技术为有需要的人提供关怀与支持,让没有人独自面对生活中的艰难时刻。如果你正在寻找一位兼具创造力、复合型技能与使命感的工程师,欢迎与我联系,一起探讨我能如何为你的项目创造价值。

工作经历

  • 2025-02-01 -2026-04-02溯湃智能高级算法工程师

    联合创办 Solpire AI。我们的愿景是利用前沿技术革新软件开发与产品生命周期管理,并在拥抱 Agentic Development 的过程中,探索 AI 时代的商业模式。 我设计了一套用于 HVAC 系统负载预测与控制优化的算法,并针对现场部署进行了优化 我设计了一个手套与 VR 眼镜结合的原型应用,可将视觉信号转换为触觉信号,以帮助视障人士 我设计了一个面向工业零件与游戏资产管理的 3D 数字资产管理平台 我搭建了一整套面向各类软件产品的 Agentic Development 全流程,大幅提升了开发团队的开发速度

  • 2023-12-01 -2025-02-01宏瓴科技算法工程师

    在从苏黎世联邦理工学院(ETH)辍学后,我加入了 Sigreal Tech,成为一名初级机器学习工程师。在短短两个月内,我逐渐获得了上级和同事的认可与支持,并晋升为机器学习工程师。 • 作为大模型数据清洗流程的一部分,从文档中提取结构化信息,并对网页数据进行筛选过滤。 • 为基于用户的保险产品的定价,训练模型对用户画像的风险进行评估。 • 作为保险理赔流程系统的一部分,训练保险理赔的损失评估模型。 • 在每周的论文阅读会上展示关键研究论文,并撰写专利。 • 在 2024 年下半年 6 个月的时间里,我协调并领导了一个由机器学习工程师、数据工程师和标注专家组成的小团队,构建了一个新颖的多模态大语言模型(LLM),用于保险理赔的损失评估以及与潜在索赔人的理赔争议谈判。

教育经历

  • 2020-09-01 - 2023-08-01苏黎世联邦理工计算机科学与技术硕士

    所修课程:概率人工智能、高可靠性人工智能、高级算法综述、数据科学与算法优化、深度学习、机器视觉、机器学习进阶等

  • 2016-09-01 - 2020-06-01爱丁堡大学计算机科学与技术本科

    一等荣誉学士,所修课程:算法与数据结构、自然语言处理、概率人工智能、深度学习、机器视觉、强化学习、博弈论及其应用、建模和推理、机器学习和模式识别、微积分、线性代数等

资质认证

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

C++掌握
postgres掌握
Docker掌握
Java掌握
Node.js掌握
UI掌握
NLP掌握
Python精通
Torch精通
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作品
龙与地下城跑团快速角色创建

D&D角色构建器这个仓库包含一个面向移动端优先设计的D&D角色创建应用,基于React、Vite和Supabase构建。它支持游客会话、魔法链接登录、草稿保存、已完成角色档案、公开分享页面,以及一个引导式多步骤创建流程,涵盖职业、背景、法术、装备、头像和升级逻辑。它面向两类用户:想通过引导式界面创建

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2026-04-02 15:02
多模态保险定损理赔智能体

我在宏瓴任人工智能工程师期间,带领团队完成了多模态保险定损理赔智能体的第一版本的开发。该智能体可以通过主智能体与子智能体协作的方式,通过集成后台图片识别算法,文字ocr算法,定损逻辑,视频识别与比对算法,完成出险保单的多模态信息整合与损失情况的判别。然后再经过人工确认后,进入谈赔流程,由客服智能体根

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2026-04-02 14:28
非侵入式用电器识别与检测

NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线,用于:加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶

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2026-04-02 14:05
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这两年很多人聊AI编程,已经不是在聊“补全代码”了,而是在聊一种更接近“你说需求,模型去搭东西”的工作方式。有人叫它agenticcoding,也有人更接地气,直接叫vibecoding:先把想法说出

更新于: 10小时前 浏览: 3