NILM 恶意负载检测
这个仓库实现了一套基于xgboost feature engineering的特征提取的 NILM 流水线，用于：
加载 JSY/SQLite 家电数据集
对低频电气测量数据进行归一化
从时序功率数据中检测开/关事件
基于事件构建设备会话
提取会话级特征
使用经验规则对设备类型进行分类
将设备类型映射为恶意负载策略决策
通过 FastAPI 提供检测器和分类器服务
当前分支还包含：
一个自适应低功耗事件检测器
一个完整的评估报告生成器
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