量化交易系统产品系统Vibe Coding

加密货币市场具有7×24小时不间断交易、毫秒级行情波动的特点，传统量化系统往往面临高延迟、架构复杂、运维成本高等问题。本项目针对Binance USDT永续合约市场，构建一套轻量级、低延迟的做市策略分析系统，解决个人/小团队在高频数据处理和实时决策方面的技术门槛问题。

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+REST API秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信号可视化、交易记录管理等功能，支持向量记忆库的语义检索与历史回测。

我负责AI策略架构设计、Prompt工程、模型训练流程与全链路整合。技术栈融合大模型API（DeepSeek/OpenAI）、机器学习（LightGBM/SHAP）、向量数据库（LanceDB）与传统量化框架。实现亮点：设计「slim/full」双模式Payload平衡实时性与分析深度；构建错误分析闭环让GPT-4.1辅助改进策略；通过M3E嵌入实现交易场景的记忆召回。难点在于LLM推理延迟与实时性要求的平衡，采用异步推理+缓存策略解决。