个人介绍
技术背景:
1. 8年互联网大厂(腾讯/阿里/得物)项目研发经验。
2. 医疗与电商行业经验丰富,医疗与电商大模型
3. 2年项目管理经验,在电商多个场景落地多模态大模型。
4. 具备项目ROI思维,为业务结果负责。从业务角度思考问题,落地算法策略。
技术领域:
1. AI算法选型,数据清洗,模型训练评估与部署等。
2. 视频/图像识别与检测,ocr文字识别,语音识别,医疗图像识别。
3. 小程序,网站开发,数据爬虫与清洗等。
【 合作意向】
我倾向于能够快速见效、同时具备一定算法难度的项目合作,包括但不限于:
1. OCR 模型私有化训练与本地部署:
针对特定行业(如医疗单据、工业零件、电商合同)提供定制化 OCR 识别模型,支持私有化部署,确保数据安全与高性能响应。
2. 医疗/大健康类小程序全案开发:
结合人体关键点识别、运动分析算法,开发康复训练、辅助诊断类医疗小程序,涵盖从 AI 算***p 前端的完整实现。
3. 多模态大模型(LMM)行业落地:
基于私有数据微调多模态模型,实现智能发品、合规审核、内容理解等场景,提升业务自动化率。
4. 音视频分析与自动化处理:
视频合规审核、动作识别、视频自动剪辑等基于视觉算法的定制化开发。
【服务承诺】
ROI 导向:不只做算法,更关注如何通过技术为你的业务省钱或增收(曾为大厂季度节省 7000 万+成本 )。
交付迅速:支持本地化、轻量化部署,追求开发周期短、上线速度快。
灵活配合:具备项目管理经验 ,能够深度理解业务需求。对于具有挑战性或价格合适的项目,愿意快速学习并攻克新技术栈。
工作经历
2022-07-14 -2025-11-25得物算法专家
商品导购 基于B端商品内容理解反哺C端导购应用,针对导购核心应用场景(主题/商卡/榜单)落地AI算法,提升前端转化。 自动化主题,围绕趋势热点与商品卖点,从用户获益与需求场景出发,通过大模型自动生成主题并圈品,辅以主题内容化改造。线上访问uv+13.7%,pvctr +4.85%,人均点击商品数+7.27%、收藏uv+32.4%。 AI商卡,通过LLM应用全面升级商卡内容,生成参数图、提炼卖点标签、AI改写标题、商卡行业化等方式,带动大盘pvctr 增加0.3%,年度GMV增加2.8亿。 商详内容优化 通过AIGC与LLM算法生成及优化商详内容(轮播图/属性参数/尺码),提升商详核心模块AI渗透与转化。 尺码推荐,鞋服尺码是商品选购核心决策因子,通过线上线下结合,线下仓库应用AI测量商品尺寸,线上通过图像3D测量用户体维,混合训练多模态大模型自动生成尺码推荐表,线上尺码退货率下降5%,降低退货资损与运费2000万/年。 商详内容优化:1. 基于LLM从图片/标题/属性中生成卖点,按规范融入商品轮播图,支持人工编辑,卖点图可用率达95%。2. 属性参数排序
2021-08-12 -2022-07-07阿里巴巴算法专家
AR眼镜—眼动追踪算法 基于video-caption、Visual Grounding、眼动追踪等算法开发AR智能眼镜。结合Unity与UED渲染完成眼动追踪方案在设备端落地。
2019-07-09 -2021-08-05腾讯算法研究员
帕金森运动障碍分析系统 通过运动视频分析辅助运动障碍评级。通过在预估模型中增加运动生理学约束提升姿态估计效果、增加抖动消除等方法,达到手部姿态估计算法SOTA。 项目在天津、嘉兴等30+三甲医院落地,相关研究发表于WACV2020与KDD2021。
教育经历
2016-07-07 - 2019-07-03北京信息科技大学计算机应用技术硕士
资质认证
语言

多模态AI发品:基于微调的10+多模态模型,通过链接或以图识别,自动填充80%的商品属性。内容合规性审核:利用多模态模型进行图文一致性与合规性拦截,机审精度达95%。模型优化引擎:应用SFT、RLHF技术及数据飞轮、模型蒸馏等手段,不断提升大模型在电商领域的表现。自动化治理平台:涵盖拦截、提醒、存量








