尹子琦
1小时前在线
全职 · 800/日  ·  17400/月
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个人介绍

学习能力较强,泛化性强。对新事物较为感兴趣,善于学习新兴技术,能够做到主动学,多渠道学,应用所学;

具备清晰的逻辑思维能力以及较强的分析能力。对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。

工作认真负责,有极强的责任心,有担当,具有相对较强的工程能力执行力

热爱体育运动,身体素质较为出色。

工作经历

  • 2025-07-15 -2025-10-15中软华腾软件系统有限公司(非外包)大模型算法

    使用继续预训练 、微调 等方式 ,实现垂类大模型。 根据不同业务场景构建 Agent 智能体 ,完成模型自主推理规划 、RAG/意图识别/话术生成等工具自行调用能力。

  • 2023-12-18 -2025-07-15东方国信科技股份有限公司大模型算法

    开发了处理文字 、 图片 、表格与代码的 RAG 系统。 使用继续预训练 、微调 、强化学习等方式 ,实现公文写作助手大模型。 根据不同业务场景构建 Agent 智能体 ,完成模型自主推理规划 、RAG/意图识别/话术生成等工具自行调用能力。 使用 Dify 等框架搭建工作流 ,快速实现客户不同场景下的需求。

  • 2021-07-26 -2023-09-22浙江交工NLP算法工程师

    使用 Pandas 、jieba 、Numpy 等对中文数据进行数据清理等预处理工作; 使用 Pytorch 框架搭建深度学习模型; 使用自然语言处理技术 ,完成情感分析 、文本摘要 、词性标注 、实体抽取 、语义匹配等任务; 根据模型训练情况 ,对模型结构进行调整 ,通过调节模型超参数优化训练结果 , 最终达到业务需求; 结合项目情况挑选最优模型组合进行封装 ,撰写报告汇报项目的工作内容。

教育经历

  • 2017-09-04 - 2021-07-16吉林化工学院材料科学与工程本科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python精通
Docker精通
Torch精通
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作品
燃机垂类大模型

项目建设完成后,将在以下方面实现突破:专业化知识理解:精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。数据驱动决策支持:为运行调度、故障排查提供智能分析。可扩展的技术架构:支持多场景扩展与持续模型迭代,保障系统在未来业务需求变化中的适应性。本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平,降低人工

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2026-04-23 15:54
云手机智能体

系统可基于历史对话上下文、用户画像及实时输入,实现用户意图自动理解与复杂任务拆解,并通过自研调度中心将子任务分发至多智能体协同执行,支持自动完成机票预订、外卖点餐、行程规划等端到端复杂生活服务,实现全流程无人化执行与结果反馈。

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2026-04-23 15:21
更新于: 1小时前 浏览: 3