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1天前在线
个人介绍
我是Debuging,一名在读软件工程大学生
技术背景：
- 熟悉深度学习模型部署与应用，掌握 PyTorch、Transformers 等框架
- 具备大模型应用开发经验，了解 RAG、LangChain、Agent 技术
- 熟悉 Python 开发，了解 GPU 加速与模型推理优化
- 有图像处理和计算机视觉基础（OpenCV、LaMa、Florence-2）
项目积累：
- 开发 智能水印去除工具 ，集成 LaMa/Florence-2 深度学习模型，实现GPU加速推理
- 构建 个人 Agent 知识库系统 ，基于 GLM-4 + RAG + LangChain 技术栈
- 实现 数据爬取与清洗系统 ，掌握反爬策略和数据处理流程
- 通过 Unity 游戏开发 实践面向对象编程、状态机设计、组件化架构
个人特点：
- 对 AI 技术有强烈兴趣，持续关注大模型、Agent、多模态等前沿方向
- 具备独立项目落地能力，热爱技术钻研和动手实践
- 游戏开发作为业余爱好，锻炼逻辑思维和系统设计能力
工作经历
2025-09-01 -至今南昌应用技术师范学院学生
## 1. 智能水印去除工具 技术栈： PyTorch · OpenCV · Transformers · Florence-2 · LaMa · GPU加速 - 设计并实现四模式去除算法（框选/文字/模板/自动检测），支持GUI/CLI/API三种调用方式 - 集成深度学习模型实现GPU加速，支持批量处理提升效率 ## 2. 个人 Agent（my_agent） 技术栈： 智谱AI(GLM-4) · LangChain · RAG · 异步处理 - 基于RAG技术构建私有知识库问答系统，支持流式输出和并发处理 - 实现ConversationBufferMemory + 摘要记忆的混合对话管理方案 ## 3. TMDB 电影数据爬虫 技术栈： Python · requests · lxml · 反爬策略 - 实现榜单自动化抓取，数据清洗后输出CSV，支持定时任务 ## 4. Unity 动作游戏框架 技术栈： Unity 2D/3D · C# · 状态机 · 事件驱动 - 独立完成动作游戏框架设计，实现事件驱动的状态管理系统（移动/攻击/格挡/眩晕/死亡） - 开发完整敌人
教育经历
2025-09-01 - 南昌应用技术师范学院软件工程本科
资质认证
语言
作品
基于LaMaAI模型的智能水印去除工具，支持框选、文字、图像、自动四种模式，提供GUI界面和CLI/API调用方式，支持批量处理和GPU加速。首次运行自动下载模型，操作简单，适合个人和自动化集成使用。
02026-04-25 11:29
