2024-03-01 -至今天士力研究院算法工程师已认证

算法研发与设计：负责智能导览设备深度学习推荐算法全流程研发，包括用户兴趣 / 位置 / 行为特征建模、景点资源内容建模，设计并优化个性化推荐、路线规划与语音讲解匹配算法。 模型训练与优化：构建并迭代推荐模型（如 Wide&Deep、DIN、序列推荐），完成数据清洗、特征工程、模型训练 / 调参 / 评估，提升推荐准确率、多样性与实时性；负责模型轻量化，适配端侧低算力设备部署。 数据处理与分析：主导用户行为、景点信息、位置轨迹等数据的采集、治理与分析，构建用户画像与景点知识库，挖掘用户偏好模式，为算法迭代提供数据支撑。 工程化落地与部署：协同软硬件团队，完成算法模块编码实现、接口开发与联调；负责模型端侧移植、推理优化与性能调优，保障设备离线 / 在线场景下算法稳定运行。 技术创新与迭代：跟踪推荐系统、深度学习、边缘计算前沿技术，开展预研与技术验证；建立 A/B 测试与效果监控体系，持续优化推荐指标与用户体验。 跨团队协作：与产品、硬件、软件团队紧密配合，拆解业务需求、输出技术方案、解决研发与落地问题，保障项目进度与交付质量

2015-05-14 - 2017-05-31霍夫斯特拉商业分析硕士