基于深度学习的智能推荐系统产品系统

当前景区、展馆传统导览方式单一固化，多为固定路线、统一讲解，无法适配游客年龄、兴趣、游览时长差异化需求。人工导览成本高、服务覆盖有限，普通智能导览缺乏个性化推送能力。为解决游客体验差、景区服务智能化不足等痛点，依托深度学习推荐算法研发智能导览设备，实现精准个性化导览服务升级。

本导览设备搭载深度学习推荐算法，采集用户兴趣、实时位置、游览行为等数据，构建用户画像。智能匹配景点资源，实现个性化景点推送、最优游览路线规划；支持语音讲解、实时定位导航与多模态交互，可动态更新推荐内容，适配不同人群游览需求，提升景区、展馆智能化导览服务体验。

1搭建景点与用户行为数据库，完成数据清洗与特征提取；
2构建深度学习推荐模型并训练优化，实现个性化推荐；
3开发设备定位、语音交互、导览讲解及路线规划模块；
4完成软硬件联调、模型部署与系统测试优化。